[发明专利]处理反馈语的方法以及装置

权利要求书

1.一种处理反馈语的方法，包括：

获取反馈语触发信息；

将所反馈语触发信息输入到已完成训练的反馈语预测机器学习模型，预测得到对应的一条或多条反馈语，其中，所述反馈语机器学习模型是通过多标签训练数据训练得到的，其中，所述多标签训练数据中至少一条样本具有对应的多个反馈语类别标签；

根据预测得到的反馈语进行反馈。

2.根据权利要求1所述的方法，所述多标签训练数据中至少一条样本具有反馈语类别软标签，所述反馈语类别软标签对应的概率值为概率最小值与概率最大值之间的值。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：

在训练所述反馈语预测机器学习模型之前，将海量对话数据通过聚类算法和匹配规则进行挖掘分析，得到反馈语训练样本、样本对应的反馈语类别标签、以及所述反馈语类别标签对应的概率值；

利用所述反馈语训练样本对所述反馈语预测机器学习模型进行训练，得到完成训练的反馈语预测机器学习模型；

其中，所述反馈语预测机器学习模型通过损失函数来计算样本的预测标签和实际标签之间的差异和梯度，并通过梯度下降法更新模型的参数。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括：

判断所述反馈语触发信息是否位于句尾或者位于句中；

如果位于句尾，进入所述将所反馈语触发信息输入到已完成训练的反馈语预测机器学习模型，预测得到对应的反馈语的步骤；

如果位于句中，根据预先统计出的各个单字反馈语对应的概率，加权随机抽取出单字反馈语进行反馈。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：

预先设置反馈时间窗，所述反馈时间窗，用于控制被反馈的反馈语的数量在预设数量之内。

6.根据权利要求1所述的方法，所述根据预测得到的反馈语进行反馈，包括：

从预测得到的多条反馈语中随机选择一条反馈语进行反馈。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括：

通过交互界面接收针对反馈语的管理指令；

根据所述管理指令，对反馈语进行管理；

其中，所述管理指令包括以下指令中的任一种或多种：展示反馈语列表的指令、添加或删除反馈语的指令、添加或删除反馈语对应的用户自定义反馈语触发信息的指令、停用或启用指定反馈语的指令。

8.根据权利要求7所述的方法，还包括：

在添加了用户自定义反馈语触发信息的情况下，生成相似反馈语触发信息；

将所述用户自定义反馈语触发信息与相似反馈语触发信息添加到对应的反馈语触发信息集合中。

9.根据权利要求1所述的方法，所述反馈语为语气承接语；

所述获取反馈语触发信息，包括：

响应于智能交互平台接收到用户输入的语音或文本信息，从所述语音或文本信息中获取反馈语触发信息；

所述从所述多条反馈语中选择反馈语进行反馈，包括：

将从多条语气承接语中选择的语气承接语，通过所述智能交互平台以语音或文本的方式提供给所述用户。

10.根据权利要求9所述的方法，还包括：

通过交互界面接收针对语气承接功能的开启或者关闭指令；

在接收到开启指令的情况下，进入所述获取反馈语触发信息的步骤；

在接收到关闭指令的情况下，忽略所述反馈语触发信息。

11.一种处理反馈语的装置，包括：

触发模块，被配置为获取反馈语触发信息；

预测模块，被配置为将所反馈语触发信息输入到已完成训练的反馈语预测机器学习模型，预测得到对应的一条或多条反馈语，其中，所述反馈语机器学习模型是通过多标签训练数据训练得到的，其中，所述多标签训练数据中至少一条样本具有对应的多个反馈语类别标签；

反馈模块，被配置为根据预测得到的反馈语进行反馈。