[发明专利]处理反馈语的方法以及装置

说明书

本说明书实施例提供处理反馈语的方法以及装置，其中所述处理反馈语的方法包括：获取反馈语触发信息；将所反馈语触发信息输入到已完成训练的反馈语预测机器学习模型，预测得到对应的一条或多条反馈语，其中，所述反馈语机器学习模型是通过多标签训练数据训练得到的，其中，所述多标签训练数据中至少一条样本具有对应的多个反馈语类别标签；根据预测得到的反馈语进行反馈。因此，通过在模型中融入多类标签，能够很好地处理触发信息与反馈语之间的关系，有效预测出合适的反馈语，再根据预测得到的反馈语进行反馈，不仅合格率更高，且拥有更好的多样性，反馈效果得以提升，提高用户体验。

技术领域

本说明书实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种处理反馈语的方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种处理反馈语的装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。

背景技术

在智能交互平台上，平台与用户的对话过程中，平台会适时的插入反馈语，让用户感受到客服在专心听他说话，进而提升用户体验。平台插入的反馈语可以是口头的、非口头的、等等应酬性的表达,服务于社交目的。如在一些餐馆预定智能客服中，实现了基于长时间等待的“嗯哼”反馈语。

然而，目前智能交互平台提供的反馈语过于单一，甚至很多时候不能恰当地给予反馈，用户体验较差。

发明内容

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种处理反馈语的方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种处理反馈语的装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种处理反馈语的方法，包括：获取反馈语触发信息；将所反馈语触发信息输入到已完成训练的反馈语预测机器学习模型，预测得到对应的一条或多条反馈语，其中，所述反馈语机器学习模型是通过多标签训练数据训练得到的，其中，所述多标签训练数据中至少一条样本具有对应的多个反馈语类别标签；根据预测得到的反馈语进行反馈。

可选地，所述多标签训练数据中至少一条样本具有反馈语类别软标签，所述反馈语类别软标签对应的概率值为概率最小值与概率最大值之间的值。

可选地，还包括：在训练所述反馈语预测机器学习模型之前，将海量对话数据通过聚类算法和匹配规则进行挖掘分析，得到反馈语训练样本、样本对应的反馈语类别标签、以及所述反馈语类别标签对应的概率值；利用所述反馈语训练样本对所述反馈语预测机器学习模型进行训练，得到完成训练的反馈语预测机器学习模型；其中，所述反馈语预测机器学习模型通过损失函数来计算样本的预测标签和实际标签之间的差异和梯度，并通过梯度下降法更新模型的参数。

可选地，还包括：判断所述反馈语触发信息是否位于句尾或者位于句中；如果位于句尾，进入所述将所反馈语触发信息输入到已完成训练的反馈语预测机器学习模型，预测得到对应的反馈语的步骤；如果位于句中，根据预先统计出的各个单字反馈语对应的概率，加权随机抽取出单字反馈语进行反馈。

可选地，还包括：预先设置反馈时间窗，所述反馈时间窗，用于控制被反馈的反馈语的数量在预设数量之内。

可选地，所述根据预测得到的反馈语进行反馈，包括：从预测得到的多条反馈语中随机选择一条反馈语进行反馈。

可选地，还包括：通过交互界面接收针对反馈语的管理指令；根据所述管理指令，对反馈语进行管理；其中，所述管理指令包括以下指令中的任一种或多种：展示反馈语列表的指令、添加或删除反馈语的指令、添加或删除反馈语对应的用户自定义反馈语触发信息的指令、停用或启用指定反馈语的指令。

可选地，还包括：在添加了用户自定义反馈语触发信息的情况下，生成相似反馈语触发信息；将所述用户自定义反馈语触发信息与相似反馈语触发信息添加到对应的反馈语触发信息集合中。