[发明专利]一种基于大数据的车辆停车管理方法及系统

说明书

本发明公开一种基于大数据的车辆停车管理方法，包括：步骤S10，获取待分析车辆的重量，并识别待分析车辆车牌、型号以及尺寸信息；步骤S11，匹配获得对应的车辆特征信息、相应路段的限高信息，以及空置停车位的停车位置参数；步骤S12，将待分析车辆的重量信息与车辆特征信息进行对比，将高度信息与限高信息对比，获得重量风险信息以及高度风险信息，向显示模块发出对应的预警信号并显示；步骤S13，如果判断结果为不存在风险，则匹配该车辆的可用停车位；若没有匹配到对应停车位，则拒绝所述待分析车辆通过并发出无车位预警信号。本发明还公开了相应的方法。实施本发明，可以提高对车辆分析管理的效率。

技术领域

本发明涉及车辆停车管理技术领域，具体涉及一种基于大数据的车辆停车管理方法及系统。

背景技术

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。随着人民生活水平的提高，国民消费能力也越来越强，大部分家庭都或多或少会购买汽车来方便日常出行。

由于现有的汽车保有量越来越大，使得对车辆信息的分析与管控难度越来越大，为了提高对车辆信息分析的效率以及对车辆的管控能力，需要一种基于大数据的车辆停车管理系统来满足当前需要。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于大数据的车辆停车管理方法及系统，可以提高提高对车辆停车管理的效率。

为实现上述目的，本发明的一方面，提供一种基于大数据的车辆停车管理方法，其包括步骤：

步骤S10，通过地感模块获取待分析车辆的重量，并通过自动识别模块获取待分析车辆车牌、型号以及尺寸信息；

步骤S11，根据所述车牌信息和型号信息，从数据库模块中匹配获得对应的车辆特征信息，所述车辆特征信息至少包括标准车辆自重和标准载重信息；并从数据库模块匹配获取相应路段的限高信息，以及获取待停车区域的空置停车位的停车位置参数；

步骤S12，将待分析车辆的重量信息与标准车辆自重和标准载重信息之和进行对比，根据对比结果，得到重量风险信息；将待分析车辆的高度信息与该限高信息对比，根据对比结果得到高度风险信息；若重量风险信息和高度风险信息中至少有一个显示存在风险，向显示模块发出对应的预警信号并显示；

步骤S13，如果判断结果为重量风险信息和高度风险信息中均显示不存在风险，则根据车辆的尺寸信息与空置停车位的停车位置参数进行匹配，得到该车辆的可用停车位，将该可用停车位通过显示模块进行显示，并将导航信息发送至该用户的移动终端；若没有匹配到对应停车位，则拒绝该待分析车辆经过并发出无车位预警信号。

优选地，所述步骤S10进一步包括：

自动识别模块获取待分析车辆的长、宽和高的尺寸信息；其中，通过比照周边环境的标志性参照物，计算得到车辆的长宽高信息，或者通过配置距离传感器，根据采集到的数据，计算车辆的长宽高信息；

采集待分析车辆的图像，通过预先训练的神经网络模型进行车牌识别，并根据车牌访问数据库模块中的预先登记的车辆的型号，获取所述车辆的型号。

优选地，所述步骤S13进一步包括：

在分析到存在可用停车位后，对进入车辆提供号卡，并控制道闸模块将闸门开启，方便车辆进入。

相应地，本发明的另一方面，还提供一种基于大数据的车辆停车管理系统，其包括设置于检测入口侧的地感模块、自动识别模块、显示模块、道闸模块与发卡模块；设置于车位侧的车位感应模块、影音模块，并进一步包括：数据库模块、数据匹配模块、数据传输模块以及控制模块；其中：

地感模块，用于获取待分析车辆的重量；