[发明专利]多传感器系统在审
申请号: | 202110993946.2 | 申请日: | 2021-08-27 |
公开(公告)号: | CN114125213A | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
发明(设计)人: | C·布罗;W·D·霍克 | 申请(专利权)人: | VIAVI科技有限公司 |
主分类号: | H04N5/225 | 分类号: | H04N5/225;H04N9/64 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 董莘 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 传感器 系统 | ||
本公开的实施例涉及多传感器系统。在一些实施方式中,系统可以获得与场景相关联的图像数据。系统可以获得与场景相关联的多光谱数据。系统可以标识由图像数据描绘的一个或多个对象。系统可以确定一个或多个对象的代表性光学性质。系统可以基于图像数据或多光谱数据中的至少一项,来标识一个或多个对象的捕获光学性质。系统可以生成经颜色校正的图像。系统可以向用户设备提供经颜色校正的图像以由用户设备显示。
本申请要求2020年08月28日提交的题目为“MULTI-SENSOR DEVICE FORMULTISPECTRAL SCENE ANALYSIS”的美国临时专利申请号62/706614的优先权,其内容通过引用以其整体并入本文。
技术领域
本发明涉及图像处理领域,特别地,涉及一种多传感器系统。
背景技术
图像捕获设备可以包括图像传感器和与图像传感器相关联的各种组件,诸如透镜、光圈和/或光源。图像捕获设备的一个示例是用户设备,诸如智能手机或平板。图像捕获设备可以提供各种图像捕获模式,诸如肖像模式、微距模式、全景模式等。
发明内容
本文描述的一些实施方式涉及一种方法。方法可以包括由系统获得与场景相关联的图像数据。方法可以包括由系统获得与场景相关联的多光谱数据。方法可以包括由系统标识由图像数据描绘的一个或多个对象。方法可以包括由系统确定一个或多个对象的代表性光学性质。方法可以包括:由系统基于图像数据或多光谱数据中的至少一项,来标识一个或多个对象的捕获光学性质。方法可以包括:由系统基于代表性光学性质和捕获光学性质,生成经颜色校正的图像。方法可以包括:由系统向用户设备提供经颜色校正的图像以由用户设备显示。
本文描述的一些实施方式涉及一种系统。系统可以包括一个或多个存储器,并且可以包括通信地耦合到一个或多个存储器的一个或多个处理器。一个或多个处理器可以被配置为获得与场景相关联的图像数据。一个或多个处理器可以被配置为获得与场景相关联的多光谱数据。一个或多个处理器可以被配置为标识由图像数据描绘的一个或多个对象。一个或多个处理器可以被配置为:基于一个或多个对象的代表性光学性质和一个或多个对象的捕获光学性质,生成经颜色校正的图像。一个或多个处理器可以被配置为:向用户设备提供经颜色校正的图像以由用户设备显示。
本文描述的一些实施方式涉及一种非瞬态计算机可读介质,其存储用于系统的一组指令。一组指令在由系统的一个或多个处理器执行时,可以使系统获得与场景相关联的图像数据。一组指令在由系统的一个或多个处理器执行时,可以使系统获得与场景相关联的多光谱数据。一组指令在由系统的一个或多个处理器执行时,可以使系统基于图像数据和多光谱数据来生成经颜色校正的图像。一组指令在由系统的一个或多个处理器执行时,可以使系统提供经颜色校正的图像。
附图说明
图1A-图1F是本文描述的一个示例实施方式的图。
图2是其中可以实现本文描述的系统和/或方法的一个示例环境的图。
图3是图2的一个或多个设备的示例组件的图。
图4是与生成经颜色校正的图像有关的一个示例过程的流程图。
具体实施方式
示例实施方式的以下详细描述参考附图。不同附图中的相同附图标记可以标识相同或相似的元件。以下描述的一些方面使用光谱仪作为示例。然而,本文描述的测量原理、程序和方法可以与任何传感器一起使用,包括但不限于其他光学传感器和光谱传感器。
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