[发明专利]停车需求预测方法、装置、可读存储介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 202110998241.X 申请日: 2021-08-27
公开(公告)号: CN113807575A 公开(公告)日: 2021-12-17
发明(设计)人: 王琦;张骞;杨明 申请(专利权)人: 东软集团股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 代理人: 贾会玲
地址: 110179 辽*** 国省代码: 辽宁;21
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 停车 需求预测 方法 装置 可读 存储 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种停车需求预测方法,其特征在于,包括:

获取目标区域在第一预设历史时段内的违规停车数据和空闲停车位信息;

根据所述违规停车数据和所述空闲停车位信息,预测所述目标区域的当前停车位能否满足停车需求。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述违规停车数据和所述空闲停车位信息,预测所述目标区域的当前停车位能否满足停车需求,包括:

根据所述违规停车数据,确定所述目标区域在所述第一预设历史时段内每天的不同子时段的违法停车数;

根据所述空闲停车位信息,确定所述目标区域和所述目标区域的邻近区域在所述每天的不同子时段的空闲停车位数;

针对每一所述子时段,根据所述目标区域及其邻近区域在所述第一预设历史时段内每天的该子时段的空闲停车位数和所述目标区域在所述第一预设历史时段内每天的该子时段的违法停车数,预测所述目标区域的当前停车位在该子时段能否满足停车需求。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标区域及其邻近区域在所述第一预设历史时段内每天的该子时段的空闲停车位数和所述目标区域在所述第一预设历史时段内每天的该子时段的违法停车数,预测所述目标区域的当前停车位在该子时段能否满足停车需求,包括:

确定所述目标区域及其邻近区域在所述第一预设历史时段内每天的该子时段的空闲停车位数的第一统计值,其中,所述第一统计值包括中位数、最大值和最小值中的至少一者;

确定所述目标区域在所述第一预设历史时段内每天的该子时段的违法停车数的第二统计值,其中,所述第二统计值与所述第一统计值的类型相同;

根据所述第一统计值和所述第二统计值,预测所述目标区域的当前停车位在该子时段能否满足停车需求。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一统计值包括中位数、最大值和最小值;

所述根据所述第一统计值和所述第二统计值,预测所述目标区域的当前停车位在该子时段能否满足停车需求,包括:

若满足以下条件中的一者,则确定所述目标区域的当前停车位在该子时段能够满足停车需求:

所述第二统计值中的中位数大于所述第一统计值中的中位数;

所述第二统计值中的最大值大于所述第一统计值中的最大值;

所述第二统计值中的最小值大于所述第一统计值中的最小值。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

若确定所述目标区域的当前停车位在该子时段无法满足停车需求,则输出所述第二统计值相对于N个第二预设历史时段对应的第三统计值的变化趋势、所述第一统计值、所述第二统计值以及所述目标区域的区域类型中的至少一者,其中,N大于或等于1,N个所述第二预设历史时段为所述第一预设历史时段之前的N个不重叠时段,所述第二预设历史时段与所述第一预设历史时段的时长相等,所述第三统计值包括所述目标区域分别在每一所述第二预设历史时段内每天的该子时段的违法停车数的第四统计值,所述第四统计值与所述第一统计值的类型相同。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

若确定所述目标区域的当前停车位在该子时段能够满足停车需求,则判断所述目标区域及其邻近区域是否设置有停车指示装置;

若确定所述目标区域及其邻近区域内均未设置所述停车指示装置,则输出用于提示增加所述停车指示装置的提示消息。

7.一种停车需求预测装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取目标区域在第一预设历史时段内的违规停车数据和空闲停车位信息;

预测模块,用于根据所述获取模块获取到的所述违规停车数据和所述空闲停车位信息,预测所述目标区域的当前停车位能否满足停车需求。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东软集团股份有限公司,未经东软集团股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110998241.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top