[发明专利]停车需求预测方法、装置、可读存储介质及电子设备

说明书

本公开涉及一种停车需求预测方法、装置、可读存储介质及电子设备。方法包括：获取目标区域在第一预设历史时段内的违规停车数据和空闲停车位信息，根据获取到的违规停车数据和空闲停车位信息，预测目标区域的当前停车位能否满足停车需求。其中，违规停车和空闲停车位均是与实际停车情况直接相关的因素，这样，根据这两个因素预测得到的停车需求与实际情况更加吻合，从而为合理规划停车位提供有效指导作用，以有效缓解停车难、停车乱的问题，也能够有效避免因规划停车位过多导致的停车位利用率不高的问题，提升资金和土地资源利用率，促进社会、经济发展。

技术领域

本公开涉及智能交通与城市规划领域，具体地，涉及一种停车需求预测方法、装置、可读存储介质及电子设备。

背景技术

随着经济的增长，各城市汽车保有量持续增长，然而，停车位规划速度通常落后于汽车保有量增长速度，部分城市缺乏系统性停车位规划，导致城市停车难和停车乱。另外，若规划停车位过多，则会造成停车位利用率不高，导致资金和土地资源的浪费，影响社会、经济的发展。因此，准确预测停车需求对于合理规划停车位有着重要意义。

现阶段，主要通过模型和配建的停车需求标准进行停车需求预测，其中，模型参数是根据停车需求标准或模型训练回归得出的，无法因地制宜地和更快的反映复杂因素带来的影响，导致预测的停车需求与实际情况存在偏差。

发明内容

为了克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种停车需求预测方法、装置、可读存储介质及电子设备。

为了实现上述目的，第一方面，本公开提供一种停车需求预测方法包括：

获取目标区域在第一预设历史时段内的违规停车数据和空闲停车位信息；

根据所述违规停车数据和所述空闲停车位信息，预测所述目标区域的当前停车位能否满足停车需求。

可选地，所述根据所述违规停车数据和所述空闲停车位信息，预测所述目标区域的当前停车位能否满足停车需求，包括：

根据所述违规停车数据，确定所述目标区域在所述第一预设历史时段内每天的不同子时段的违法停车数；

根据所述空闲停车位信息，确定所述目标区域和所述目标区域的邻近区域在所述每天的不同子时段的空闲停车位数；

针对每一所述子时段，根据所述目标区域及其邻近区域在所述第一预设历史时段内每天的该子时段的空闲停车位数和所述目标区域在所述第一预设历史时段内每天的该子时段的违法停车数，预测所述目标区域的当前停车位在该子时段能否满足停车需求。

可选地，所述根据所述目标区域及其邻近区域在所述第一预设历史时段内每天的该子时段的空闲停车位数和所述目标区域在所述第一预设历史时段内每天的该子时段的违法停车数，预测所述目标区域的当前停车位在该子时段能否满足停车需求，包括：

确定所述目标区域及其邻近区域在所述第一预设历史时段内每天的该子时段的空闲停车位数的第一统计值，其中，所述第一统计值包括中位数、最大值和最小值中的至少一者；

确定所述目标区域在所述第一预设历史时段内每天的该子时段的违法停车数的第二统计值，其中，所述第二统计值与所述第一统计值的类型相同；

根据所述第一统计值和所述第二统计值，预测所述目标区域的当前停车位在该子时段能否满足停车需求。

可选地，所述第一统计值包括中位数、最大值和最小值；

所述根据所述第一统计值和所述第二统计值，预测所述目标区域的当前停车位在该子时段能否满足停车需求，包括：

若满足以下条件中的一者，则确定所述目标区域的当前停车位在该子时段能够满足停车需求：

所述第二统计值中的中位数大于所述第一统计值中的中位数；