[发明专利]一种雷达杂波模拟方法及电子设备

权利要求书

1.一种雷达杂波模拟方法，其特征在于，包括以下子步骤：

S1、采集原始杂波数据，进行预处理，并获取和拆分预处理后的杂波数据的距离单元；

S2、构建包含生成器、判别器和Q网络的info-WaveGAN训练模型；

其中构建的生成器包括依次连接的六个反卷积模块；其中第一反卷积模块包括依次连接的全连接操作层、reshape矩阵转化操作层、批量归一化操作层和relu激活函数层；第二反卷积模块包括依次连接的一维反卷积操作层、批量归一化操作层和relu激活函数层，其中第二反卷积模块、第三反卷积模块、第四反卷积模块和第五反卷积模块结构相同；第六反卷积模块包括依次连接的一维反卷积操作层和Tanh激活函数层；

构建的判别器包括依次连接的六个卷积模块；其中第一卷积模块包括依次连接的一维卷积操作层和leaky relu函数激活层；第二卷积模块包括依次连接的一维卷积操作层和leaky relu函数激活层，其中第二卷积模块、第三卷积模块、第四卷积模块和第五卷积模块结构相同；第六卷积模块包括依次连接的reshape矩阵转化操作层和全连接操作层；

构建的Q网络包括依次连接的七个卷积模块；其中前五个卷积模块与判别器的前五个卷积模块共享；第六卷积模块包括依次连接的reshape矩阵转化操作层、全连接操作层、batchnorm归一化层和leaky relu函数激活层；第七卷积模块包括全连接操作层；

S3、将拆分后的每个距离单元作为一个训练样本输入info-WaveGAN训练模型，依次经过生成器、判别器和Q网络进行模型训练；

S4、创建损失函数，通过循环执行最小化损失函数操作对info-WaveGAN训练模型的参数进行优化处理，得到优化后的杂波数据，完成雷达杂波模拟。

2.根据权利要求1所述的雷达杂波模拟方法，其特征在于，步骤S1的具体方法为：

S1-1、采集原始杂波数据，并提取原始杂波数据的距离，在原始杂波数据的基础上乘以距离的二分之三次方，得到抵消距离衰减的杂波数据；

S1-2、判断擦地角正割值是否接近1，若是则进入步骤S1-3；否则将抵消距离衰减的杂波数据除以擦地角的正割值的二分之一，得到消除擦地角影响的杂波数据；

S1-3、判断当前杂波数据中是否存在目标回波，若是则进入步骤S1-4；否则进入步骤S1-5；

S1-4、判断是否得到目标回波位置，若是则在杂波数据中剔除目标回波的距离单元回波，进入步骤S1-5；否则通过加窗滤波的方法将目标回波的峰值消除，进入步骤S1-5；

S1-5、获取当前杂波数据的距离单元和脉冲单元，并进行全局归一化，完成预处理，进入步骤S1-6；

S1-6、对预处理后的杂波数据的每个距离单元进行拆分。

3.根据权利要求1所述的雷达杂波模拟方法，其特征在于，步骤S4中创建损失函数的具体方法为：

根据公式：

目标函数，G为生成器，D为判别器，λ为可调超参数，L_l(G,Q)为互信息下界，Q为Q网络；x～Pdata(x)表示输入数据x采样于真实数据分布，E[·]为期望值，ln为以自然对数为底的对数函数，D(·)为x来自真实数据的概率，z～P_z(z)表示距离单位向量z采样于先验分布，G(·)为生成数据，H(·)为变量的熵，c～P(c)为隐变量c符合隐变量分布，x～G(z,c)为输入数据符合条件生成数据分布，log为以10为底的对数函数，Q(c|x)为变分分布。

4.一种雷达杂波模拟电子设备，其特征在于，所述设备包括：

存储器，存储有可执行指令；以及

处理器，被配置为执行所述存储器中可执行指令以实现权利要求1-3中任一项所述的方法。