[发明专利]一种雷达杂波模拟方法及电子设备

说明书

本发明公开了一种雷达杂波模拟方法及电子设备，其包括采集原始杂波数据，进行预处理，并获取和拆分预处理后的杂波数据的距离单元；构建包含生成器、判别器和Q网络的info‑WaveGAN训练模型；将拆分后的每个距离单元作为一个训练样本输入info‑WaveGAN训练模型，依次经过生成器、判别器和Q网络进行模型训练；创建损失函数，通过循环执行最小化损失函数操作对训练模型的参数进行优化处理，得到优化后的杂波数据。本发明提高了模型拟合能力，以生成更加逼真的杂波，且忽略了输入雷达杂波的分布类型，能够将其应用于任意分布类型的雷达杂波生成，增加了本方法的通用性。

技术领域

本发明涉及雷达信号处理领域，具体涉及一种雷达杂波模拟方法及电子设备。

背景技术

雷达回波信号包括目标回波、杂波回波及噪声等，地物、云雨、海浪、箔条等都会反射电磁波形成杂波，掩盖或干扰雷达对目标的探测。雷达设计人员为了深入研究杂波对雷达检测性能的影响需要对雷达杂波特性进行分析和建模，以便制定合理的雷达设计方案、选择雷达参数、采取各种抗杂波的措施。

外场测试的测试环境不稳定，易受限制和影响，将会拖慢研制进度，并且每场测试都会耗费大量的资源。将逼真的模拟杂波作为雷达设计的输入，具有灵活、方便、经济等优势，是雷达系统性能预估与验证不可缺少的步骤，所以雷达杂波模拟技术与外场测试相结合的方案成了当今雷达系统研制的主要手段，它不仅降低了成本，缩短了研制周期，而且还提高了测试的稳定性和准确率。综上，雷达杂波模拟对雷达研制有重要意义和巨大价值。

但是现有技术中的雷达杂波模拟建模方法会引入误差，拟合估计模型的过程也会引入二次误差，降低了模拟杂波的逼真度；且一般统计模型对雷达杂波都有适用条件，不同环境下的雷达杂波其统计模型不相同，并且在复杂环境下其雷达杂波满足的统计特性可能没有一个特定统计模型能够适用，所以通用性较低。

发明内容

针对现有技术中的上述不足，本发明提供的一种雷达杂波模拟方法及电子设备解决了现有技术逼真度差和通用性低的问题。

为了达到上述发明目的，本发明采用的技术方案为：

提供一种雷达杂波模拟方法，其包括以下步骤：

S1、采集原始杂波数据，进行预处理，并获取和拆分预处理后的杂波数据的距离单元；

S2、构建包含生成器、判别器和Q网络的info-WaveGAN训练模型；

S3、将拆分后的每个距离单元作为一个训练样本输入info-WaveGAN训练模型，依次经过生成器、判别器和Q网络进行模型训练；

S4、创建损失函数，通过循环执行最小化损失函数操作对info-WaveGAN训练模型的参数进行优化处理，得到优化后的杂波数据，完成雷达杂波模拟。

进一步地，步骤S1的具体方法为：

S1-1、采集原始杂波数据，并提取原始杂波数据的距离，在原始杂波数据的基础上乘以距离的二分之三次方，得到抵消距离衰减的杂波数据；

S1-2、判断擦地角正割值是否接近1，若是则进入步骤S1-3；否则将抵消距离衰减的杂波数据除以擦地角的正割值的二分之一，得到消除擦地角影响的杂波数据；

S1-3、判断当前杂波数据中是否存在目标回波，若是则进入步骤S1-4；否则进入步骤S1-5；

S1-4、判断是否得到目标回波位置，若是则在杂波数据中剔除目标回波的距离单元回波，进入步骤S1-5；否则通过加窗滤波的方法将目标回波的峰值消除，进入步骤S1-5；

S1-5、获取当前杂波数据的距离单元和脉冲单元，并进行全局归一化，完成预处理，进入步骤S1-6；

S1-6、对预处理后的杂波数据的每个距离单元进行拆分。