[发明专利]为数据库实例的监控指标分类的方法和装置、为数据库实例分类的方法和装置

权利要求书

1.一种为数据库实例的监控指标分类的方法，其中所述监控指标反映所述数据库实例的故障，所述方法包括：

获取所述数据库实例的多个监控指标各自的时序数据；

针对所述多个监控指标中的每两个监控指标，基于所述每两个监控指标中的第一监控指标的第一时序数据和第二监控指标的第二时序数据，确定所述第一监控指标和所述第二监控指标之间的相关系数；

将所述多个监控指标中的相关系数大于或等于预设强相关阈值的监控指标确定为属于同一类监控指标，以便所述同一类监控指标用于确定所述数据库实例的同一类故障。

2. 根据权利要求1所述的方法，其中，针对所述多个监控指标中的每两个监控指标，基于所述每两个监控指标中的第一监控指标的第一时序数据和第二监控指标的第二时序数据，确定所述第一监控指标和所述第二监控指标之间的相关系数包括：

基于所述第一时序数据和所述第二时序数据，确定所述第一监控指标和所述第二监控指标之间的相似度；以及

基于所述第一监控指标和所述第二监控指标之间的相似度，确定所述第一监控指标和所述第二监控指标之间的相关系数。

3. 根据权利要求2所述的方法，其中，基于所述第一时序数据和所述第二时序数据，确定所述第一监控指标和所述第二监控指标之间的相似度包括：

计算多个预设时延中的每个时延下的所述第一时序数据和所述第二时序数据的各个相同时刻的值的乘积；以及

在所述每个时延下，分别累加所述第一时序数据和所述第二时序数据的各个相同时刻的数据值的乘积，以得到所述每个时延下的所述第一监控指标和第二监控指标的相似度。

4. 根据权利要求3的方法，其中，基于所述第一监控指标和所述第二监控指标之间的相似度，确定所述第一监控指标和所述第二监控指标之间的相关系数包括：

对所述每个时延下的所述第一监控指标和第二监控指标的相似度进行归一化处理，以得到所述每个时延下的所述第一监控指标和所述第二监控指标之间的归一化相似度；以及

取所述多个时延下的所述第一监控指标和所述第二监控指标之间的归一化相似度中的最大值作为所述第一监控指标和所述第二监控指标之间的相关系数。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，获取所述数据库实例的多个监控指标各自的时序数据包括：

为所述多个监控指标各自的时序数据确定相同的时序数据采集时段；

采集所述多个监控指标各自在所述时序数据采集时段内的时序数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，获取所述数据库实例的多个监控指标各自的时序数据包括：

为所述多个监控指标各自的时序数据确定相同的时序数据采样间隔；

每隔所述时序数据采样间隔，分别对所述多个监控指标的即时值进行采样，以获得所述多个监控指标各自的时序数据。

7.一种为数据库实例分类的方法，包括：

确定多个数据库实例中的每两个数据库实例之间的数据库实例相关系数，其包括：

获取所述每两个数据库实例中的第一数据库实例的第一监控指标组中的监控指标的时序数据和所述每两个数据库中的第二数据库实例的第二监控指标组中的监控指标的时序数据，其中所述第一监控指标组中的监控指标与第二监控指标组中的监控指标是相同的，并且第一监控指标组和第二监控指标组中的相同的监控指标构成相同监控指标对；

基于所述第一监控指标组中的监控指标的时序数据和所述第二监控指标组中的监控指标的时序数据，确定每个相同监控指标对的时序数据相关系数；和

基于所有相同监控指标对的时序数据相关系数，确定所述第一数据库实例和所述第二数据库实例之间的数据库实例相关系数；

将所述多个数据库实例中的数据库实例相关系数大于或等于预设强相关阈值的数据库实例确定为属于同一类数据库实例。