[发明专利]为数据库实例的监控指标分类的方法和装置、为数据库实例分类的方法和装置

说明书

公开了一种为数据库实例的监控指标分类的方法。所述方法包括：为数据库实例的监控指标分类的方法包括获取数据库实例的多个监控指标各自的时序数据；针对所述多个监控指标中的每两个监控指标，基于所述每两个监控指标中的第一监控指标的第一时序数据和第二监控指标的第二时序数据，确定所述第一监控指标和所述第二监控指标之间的相关系数；将多个监控指标中的相关系数大于或等于预设强相关阈值的监控指标确定为属于同一类监控指标，以便同一类监控指标用于确定数据库实例的同一类故障。还公开了为数据库实例的监控指标分类的装置、为数据库实例分类的方法和装置。

技术领域

本申请涉及数据库维护的领域，尤其涉及一种为数据库实例的监控指标分类的方法和装置、一种为数据库实例分类的方法和装置、以及相应的计算设备及存储介质。

背景技术

数据库的运行状况通常可以由数据库实例的监控指标来反映。当数据库出现问题时，数据库管理员（Database Administrator，简称DBA）可以通过查看数据库实例的各个监控指标来排查数据库出现问题的原因。然而，一个数据库可能有数十上百种监控指标。如果一一查看这些指标，则会耗费数据库管理员的大量精力，排查效率也是非常低的。因此，期望减少数据库管理员需要排查的监控指标的数量，以便高效地排查数据库出现问题的原因。

另外，如果不同的数据库实例出现问题，数据库管理员通常会对这些数据库实例逐一排查问题。然而，数据库管理员面对的数据库实例的规模可能过于庞大，如果逐一排查，则会非常耗时。为了减少数据库实例的问题排查时间，期望的是，将容易出现相似问题的数据库实例分成一类，以便同类数据库实例的维护经验可以复用。所以，对于数据库实例的准确分类也是至关重要的。遗憾的是，在相关技术中，数据库实例的分类的准确性也不高。

发明内容

本申请提供了一种为数据库实例的监控指标分类的方法和装置、一种为数据库实例分类的方法和装置，以及相应的计算设备及存储介质，期望克服上面描述的问题中的部分或者全部。

根据本申请的一方面，提供了一种为数据库实例的监控指标分类的方法，其中所述监控指标反映所述数据库实例的故障。该方法包括：获取所述数据库实例的多个监控指标各自的时序数据；针对所述多个监控指标中的每两个监控指标，基于所述每两个监控指标中的第一监控指标的第一时序数据和第二监控指标的第二时序数据，确定所述第一监控指标和所述第二监控指标之间的相关系数；以及将所述多个监控指标中的相关系数大于或等于预设强相关阈值的监控指标确定为属于同一类监控指标，以便所述同一类监控指标用于确定所述数据库实例的同一类故障。

在一些实施例中，针对所述多个监控指标中的每两个监控指标，基于所述每两个监控指标中的第一监控指标的第一时序数据和第二监控指标的第二时序数据，确定所述第一监控指标和所述第二监控指标之间的相关系数包括：基于所述第一时序数据和所述第二时序数据，确定所述第一监控指标和所述第二监控指标之间的相似度；以及，基于所述第一监控指标和所述第二监控指标之间的相似度，确定所述第一监控指标和所述第二监控指标之间的相关系数。

在一些实施例中，基于所述第一时序数据和所述第二时序数据，确定所述第一监控指标和所述第二监控指标之间的相似度包括：计算多个预设时延中的每个时延下的所述第一时序数据和所述第二时序数据的各个相同时刻的值的乘积；以及，在所述每个时延下，分别累加所述第一时序数据和所述第二时序数据的各个相同时刻的数据值的乘积，以得到所述每个时延下的所述第一监控指标和第二监控指标的相似度。

在一些实施例中，基于所述第一监控指标和所述第二监控指标之间的相似度，确定所述第一监控指标和所述第二监控指标之间的相关系数包括：对所述每个时延下的所述第一监控指标和第二监控指标的相似度进行归一化处理，以得到所述每个时延下的所述第一监控指标和所述第二监控指标之间的归一化相似度；以及，取所述多个时延下的所述第一监控指标和所述第二监控指标之间的归一化相似度中的最大值作为所述第一监控指标和所述第二监控指标之间的相关系数。