[发明专利]基于相似度计算的虚拟数据处理方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种基于相似度计算的虚拟数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收数据处理请求，所述数据处理请求中携带有目标虚拟数据的数据标识；

基于所述数据标识，获取对应所述目标虚拟数据的目标对象数据；

根据所述目标虚拟数据的目标对象数据，确定对应的多个备选虚拟数据；

确定各所述备选虚拟数据与所述目标虚拟数据之间的相似度；

基于各所述相似度，确定各所述备选虚拟数据的初始权重；

获取各所述备选虚拟数据的配置数据，并基于各所述配置数据以及对应的初始权重，确定所述目标虚拟数据的目标配置数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置数据为所述备选虚拟数据的到期日配置数据；

所述基于各所述配置数据以及对应的初始权重，确定所述目标虚拟数据的目标配置数据，包括：

基于各所述备选虚拟数据的到期日配置数据，调整对应的各备选虚拟数据的实时配置数据，得到各所述备选虚拟数据的调整后的实时配置数据；

根据各所述备选虚拟数据的初始权重以及各所述备选虚拟数据的调整后的实时配置数据，确定所述目标虚拟数据的目标配置数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各所述备选虚拟数据的到期日配置数据，调整对应的各备选虚拟数据的实时配置数据，得到各所述备选虚拟数据的调整后的实时配置数据，包括：

获取各所述备选虚拟数据与目标虚拟数据对应的各剩余时间周期；

对所述目标虚拟数据的剩余时间周期与各所述备选虚拟数据的剩余时间周期进行求差，得到所述目标虚拟数据与各所述备选虚拟数据之间的各剩余时间差；

基于预先设置的配置数据曲线以及各所述剩余时间差，确定目标虚拟数据与各所述备选虚拟数据的各到期日配置数据差；

根据各所述到期日配置数据差，调整对应的各备选虚拟数据的实时配置数据，得到调整后的实时配置数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述备选虚拟数据的初始权重以及各所述备选虚拟数据的调整后的实时配置数据，确定所述目标虚拟数据的目标配置数据，包括：

统计所述备选虚拟数据的数量；

根据各所述备选虚拟数据的初始权重以及所述数量，确定各所述备选虚拟数据的目标权重；

根据各所述目标权重以及各所述备选虚拟数据的调整后的实时配置数据，确定所述目标虚拟数据的目标配置数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标虚拟数据的目标对象数据，确定对应的多个备选虚拟数据，包括：

对所述目标对象数据进行特征数据的提取，得到对应的目标特征；

基于所述目标特征，筛选对应所述目标虚拟数据的备选虚拟数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述目标对象数据进行特征数据的提取，得到对应的目标特征，包括：

基于所述目标虚拟数据的数据标识，获取对应所述数据标识的筛选分类模板；

根据所述筛选分类模板，对所述目标对象数据进行筛选分类，得到各分类数据；

对各所述分类数据进行标准化转换，生成对应所述目标虚拟数据的目标特征。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述数据处理请求、所述数据标识、所述目标对象数据、所述相似度、所述初始权重、所述配置数据以及所述目标配置数据中的至少一个上传至区块链节点中进行存储。