[发明专利]基于相似度计算的虚拟数据处理方法、装置、设备和介质

说明书

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种基于相似度计算的虚拟数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收数据处理请求，数据处理请求中携带有目标虚拟数据的数据标识；基于数据标识，获取对应目标虚拟数据的目标对象数据；根据目标虚拟数据的目标对象数据，确定对应的多个备选虚拟数据；确定各备选虚拟数据与目标虚拟数据之间的相似度；基于各相似度，确定各备选虚拟数据的初始权重；获取各备选虚拟数据的配置数据，并基于各配置数据以及对应的初始权重，确定目标虚拟数据的目标配置数据。采用本方法能够提升虚拟数据的配置数据确定的准确性。本申请还涉及区块链技术领域，各数据均可以上传至区块链。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种基于相似度计算的虚拟数据处理方法、装置、设备和介质。

背景技术

随着数字化信息技术的发展，各种虚拟数据的发行越来越广泛，如各种银行证券、债券或者基金等。虚拟数据在发行之前，通常需要对其进行分析，并进行配置数据的确定以及配置，例如，进行价值预估，然后定价等。

在传统方式中，虚拟数据的配置数据的确定通常是通过人工进行，例如，基于分析师的经验以及分析技巧，结合同类型的虚拟数据的配置数据，确定待发行的目标虚拟数据的目标配置数据。

但是，基于人工进行目标配置数据的确定，智能化水平较低，且目标配置数据的确定存在人为主观性，不同的分析师会得到不同的结果，使得最终确定的目标配置数据并不准确。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升虚拟数据的配置数据确定准确性的基于相似度计算的虚拟数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种基于相似度计算的虚拟数据处理方法，所述方法包括：

接收数据处理请求，数据处理请求中携带有目标虚拟数据的数据标识；

基于数据标识，获取对应目标虚拟数据的目标对象数据；

根据目标虚拟数据的目标对象数据，确定对应的多个备选虚拟数据；

确定各备选虚拟数据与目标虚拟数据之间的相似度；

基于各相似度，确定各备选虚拟数据的初始权重；

获取各备选虚拟数据的配置数据，并基于各配置数据以及对应的初始权重，确定目标虚拟数据的目标配置数据。

在其中一个实施例中，配置数据为备选虚拟数据的到期日配置数据；

基于各配置数据以及对应的初始权重，确定目标虚拟数据的目标配置数据，包括：

基于各备选虚拟数据的到期日配置数据，调整对应的各备选虚拟数据的实时配置数据，得到各备选虚拟数据的调整后的实时配置数据；

根据各备选虚拟数据的初始权重以及各备选虚拟数据的调整后的实时配置数据，确定目标虚拟数据的目标配置数据。

在其中一个实施例中，基于各备选虚拟数据的到期日配置数据，调整对应的各备选虚拟数据的实时配置数据，得到各备选虚拟数据的调整后的实时配置数据，包括：

获取各备选虚拟数据与目标虚拟数据对应的各剩余时间周期；

对目标虚拟数据的剩余时间周期与各备选虚拟数据的剩余时间周期进行求差，得到目标虚拟数据与各备选虚拟数据之间的各剩余时间差；

基于预先设置的配置数据曲线以及各剩余时间差，确定目标虚拟数据与各备选虚拟数据的各到期日配置数据差；

根据各到期日配置数据差，调整对应的各备选虚拟数据的实时配置数据，得到调整后的实时配置数据。