[发明专利]分诊数据处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种分诊数据处理方法，其特征在于，包括：

接收患者的就诊请求，获取就诊请求中的就诊信息；所述就诊信息包括患者信息、症状描述和检验数据；所述检验数据包括检验图像和检验文本；

对所述症状描述和所述检验数据进行就诊类型识别，确定出患者的就诊类型；

基于所述患者信息对所述就诊类型进行科室推荐，得到科室推荐结果；

对所述患者信息、所述症状描述、所述就诊类型、所述科室推荐结果和所述检验数据进行病症图谱构建及多维转换，得到多维待诊图；

获取与各所述科室推荐结果中的医生标识关联的多维画像图；

将所述多维待诊图与获取的各所述多维画像图进行匹配，得到分诊结果，并将所述分诊结果推荐给患者；

所述对所述患者信息、所述症状描述、所述就诊类型、所述科室推荐结果和所述检验数据进行病症图谱构建及多维转换，得到多维待诊图，包括：

对所述症状描述和所述检验文本进行病情量化识别，得到量化结果；

对所述检验图像进行与所述就诊类型相应的程度等级识别，得到等级结果；

根据所述量化结果、所述等级结果、所述就诊类型、所述科室推荐结果以及所述患者信息中的时长信息和定位信息，构建患者的患者病症图谱；

通过多维待诊图转换模型对所述患者病症图谱多维转换处理，得到与所述患者病症图谱对应的多维待诊图；其中，对所述患者病症图谱多维转换处理过程为通过所述量化结果、所述等级结果和所述时长信息之间的关联关系，衡量出轻重维度的值，通过当前时间和所述时长信息衡量出时间维度的值，通过所述科室推荐结果和所述就诊类型衡量出科室维度的值，通过所述就诊类型、所述量化结果和所述等级结果衡量出就诊方向维度的值，通过所述定位信息确定出地点维度的值，最终得到多维待诊图。

2.如权利要求1所述的分诊数据处理方法，其特征在于，所述对所述症状描述和所述检验数据进行就诊类型识别，确定出患者的就诊类型，包括：

通过病症提取模型对所述症状描述进行病症特征提取，根据提取的病症特征进行识别，得到第一识别结果；

通过非结构化病症识别模型对所述检验数据进行图文识别，得到第二识别结果；

对所述第一识别结果和所述第二识别结果进行就诊分类，确定出就诊类型。

3.如权利要求2所述的分诊数据处理方法，其特征在于，所述通过非结构化病症识别模型对所述检验数据进行图文识别，得到第二识别结果，包括：

运用OCR技术，从所述检验数据中提取出检验图像和检验文本；

对所述检验图像进行人体部位识别，识别出病症部位；

对所述检验文本和所述病症部位进行病症关联识别，得到所述第二识别结果。

4.如权利要求1所述的分诊数据处理方法，其特征在于，所述获取与各所述科室推荐结果中的医生标识关联的多维画像图之前，包括：

获取与所述医生标识关联的出诊点、出诊状态表和医生履历数据；

对与所述医生标识关联的所述出诊状态表和所述医生履历数据进行医生画像，构建与所述医生标识关联的所述多维画像图的指标图；

将与所述医生标识关联的出诊点确定为与所述医生标识关联的所述多维画像图的分诊点。

5.如权利要求4所述的分诊数据处理方法，其特征在于，所述医生履历数据包括医生职称、出诊记录和历史履历；

所述对与所述医生标识关联的所述出诊状态表和所述医生履历数据进行医生画像，构建与所述医生标识关联的所述多维画像图的指标图，包括：

基于所述患者信息中的就诊期望时间，对与所述医生标识关联的所述出诊状态表进行预测，得到与所述医生标识关联的时间匹配度；

根据与所述医生标识关联的所述医生职称和所述出诊记录，进行科室画像和专长画像，得到与所述医生标识关联的擅长科室和专长方向；

根据与所述医生标识关联的所述医生职称和所述医生履历数据，进行等级评分，得到与所述医生标识关联的等级分值；

根据与所述医生标识关联的所述时间匹配度、所述擅长科室、所述专长方向和所述等级分值，创建与所述医生标识关联的所述指标图。