[发明专利]分诊数据处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，本发明公开了一种分诊数据处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：接收患者的就诊请求，获取就诊请求中包含有患者信息、症状描述和检验数据的就诊信息；对症状描述和检验数据进行就诊类型识别，确定出患者的就诊类型；基于患者信息进行科室推荐，得到科室推荐结果；对患者信息、症状描述、就诊类型、科室推荐结果和检验数据进行病症图谱构建及多维转换，得到多维待诊图；获取与各科室推荐结果中的医生标识关联的多维画像图；将多维待诊图与各多维画像图进行匹配，得到分诊结果，并推荐给患者。因此，本发明实现了确定出患者所需分诊的科室及医生。本发明适用于人工智能领域，可进一步推动智慧医疗的建设。

技术领域

本发明涉及人工智能的智能决策技术领域，尤其涉及一种分诊数据处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着医学的进步和发展，医院对于科室的设置也更专业化，随之带来的问题是用户选择科室带来一定的困难，为了解决这个问题各大医院都增加了导诊环节，包括导诊人员和自主导诊服务，主要是帮助患者推荐诊疗科室。

目前，患者去医院就诊时，首先需要去分诊台进行人工分诊，在该过程中患者需要消耗大量排队时间，而且对分诊台的导诊人员的专业知识深度及广度上有较高的要求，因为患者往往会携带其他医院的检验内容(或检验报告)一起就诊，因此，现有技术中对患者进行分诊时，导诊人员通常需要首先解读检验内容(或检验报告)再进行分诊，此时，如果导诊人员给患者分诊错误，又需要重新进行分诊，大大浪费患者的时间，严重影响患者体验，且分诊错误时往往很难给出合理的就诊科室或者就诊医生，其分诊准确率低会进一步降低患者体验。

发明内容

本发明提供一种分诊数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，实现了自动地、快速地、准确地确定出患者所需分诊的科室及医生，提升了就诊准确率，提升了患者体验，本发明适用于人工智能领域，可进一步推动智慧医疗的建设。

一种分诊数据处理方法，包括：

接收患者的就诊请求，获取就诊请求中的就诊信息；所述就诊信息包括患者信息、症状描述和检验数据；

对所述症状描述和所述检验数据进行就诊类型识别，确定出患者的就诊类型；

基于所述患者信息对所述就诊类型进行科室推荐，得到科室推荐结果；

对所述患者信息、所述症状描述、所述就诊类型、所述科室推荐结果和所述检验数据进行病症图谱构建及多维转换，得到多维待诊图；

获取与各所述科室推荐结果中的医生标识关联的多维画像图；

将所述多维待诊图与获取的各所述多维画像图进行匹配，得到分诊结果，并将所述分诊结果推荐给患者。

一种分诊数据处理装置，包括：

接收模块，用于接收患者的就诊请求，获取就诊请求中的就诊信息；所述就诊信息包括患者信息、症状描述和检验数据；

识别模块，用于对所述症状描述和所述检验数据进行就诊类型识别，确定出患者的就诊类型；

推荐模块，用于基于所述患者信息对所述就诊类型进行科室推荐，得到科室推荐结果；

构建模块，用于对所述患者信息、所述症状描述、所述就诊类型、所述科室推荐结果和所述检验数据进行病症图谱构建及多维转换，得到多维待诊图；

获取模块，用于获取与各所述科室推荐结果中的医生标识关联的多维画像图；

匹配模块，用于将所述多维待诊图与获取的各所述多维画像图进行匹配，得到分诊结果，并将所述分诊结果推荐给患者。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述分诊数据处理方法的步骤。