[发明专利]基于人工智能的医护人员配比检测方法及相关装置

权利要求书

1.一种基于人工智能的医护人员配比检测方法，其特征在于，所述方法包括：

当接收到医护人员配比检测指令时，根据所述医护人员配比检测指令确定待检测机构及与所述待检测机构对应的目标系统；

对接所述目标系统，从所述目标系统中获取目标信息，从所述目标信息中提取机构地址，并根据所述机构地址计算人口基数作为第一因子，从所述目标信息中提取执业范围，并对所述执业范围进行规范化处理，得到第二因子；

从所述目标信息中提取历史数据，以所述第一因子、所述第二因子及所述历史数据构建训练样本，并利用所述训练样本训练预设回归模型，得到检测模型；所述以所述第一因子、所述第二因子及所述历史数据构建训练样本，包括：以预设时长为时间间隔划分所述历史数据，得到多个子数据；对于所述多个子数据中的每个子数据，提取每个子数据中的患者就诊量作为第一变量，并提取每个子数据中的医疗处方量作为第二变量；组合每个第一变量及对应的第二变量，与所述第一因子、所述第二因子，得到子样本；整合得到的所有子样本作为所述训练样本；

所述利用所述训练样本训练预设回归模型，得到检测模型，包括：采用最小二乘法，以所述训练样本对所述预设回归模型的回归参数进行学习；获取所述预设回归模型的误差平方和；当所述误差平方和不再减小时，停止学习所述预设回归模型的回归参数，得到所述检测模型；

获取待检测数据，将所述待检测数据输入至所述检测模型，并获取所述检测模型的输出作为预测配比；

获取所述待检测机构的实际配比，并对比所述预测配比与所述实际配比，得到检测结果。

2.如权利要求1所述的基于人工智能的医护人员配比检测方法，其特征在于，所述根据所述医护人员配比检测指令确定待检测机构及与所述待检测机构对应的目标系统，包括：

解析所述医护人员配比检测指令的方法体，得到所述医护人员配比检测指令所携带的信息；

获取预设标签，并以所述预设标签在所述医护人员配比检测指令所携带的信息中进行匹配；

获取匹配的信息，并将所述匹配的信息确定为所述待检测机构；

确定所述待检测机构的目标机构标识；

在预先配置的系统列表中遍历所述目标机构标识，其中，所述系统列表中存储着机构标识与系统的对应关系；

将遍历到的机构标识对应的系统确定为所述目标系统。

3.如权利要求1所述的基于人工智能的医护人员配比检测方法，其特征在于，所述根据所述机构地址计算人口基数作为第一因子，包括：

连接指定服务器，并从所述指定服务器中获取与所述机构地址对应的人口地图；

从所述人口地图中获取人口密度及人口分布数据；

计算所述人口密度与所述人口分布数据的乘积作为所述人口基数；

对所述人口基数进行标准化处理，得到所述第一因子。

4.如权利要求1所述的基于人工智能的医护人员配比检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述第一因子、所述第二因子、所述第一变量及所述第二变量确定为监测指标，并对所述监测指标进行周期性监测；

当监测到有任意监测指标在任意周期内的变化量超过预设阈值时，更新所述训练样本；

以更新后的训练样本对所述检测模型进行优化训练。

5.如权利要求1所述的基于人工智能的医护人员配比检测方法，其特征在于，所述对比所述预测配比与所述实际配比，得到检测结果，包括：

计算所述预测配比与所述实际配比的相对偏差；

当所述相对偏差大于或者等于预设值时，确定所述检测结果为不达标；或者

当所述相对偏差小于所述预设值时，确定所述检测结果为达标。