[发明专利]基于人工智能的医护人员配比检测方法及相关装置

说明书

本申请涉及人工智能技术及数字医疗领域，提供基于人工智能的医护人员配比检测方法，包括：对接目标系统，从目标系统中获取目标信息，从目标信息中提取机构地址，并根据机构地址计算人口基数作为第一因子，从目标信息中提取执业范围，并对执业范围进行规范化处理，得到第二因子；从目标信息中提取历史数据，以第一因子、第二因子及历史数据构建训练样本，并利用训练样本训练预设回归模型，得到检测模型；获取待检测数据，将待检测数据输入至检测模型，并获取检测模型的输出作为预测配比；获取待检测机构的实际配比，并对比预测配比与实际配比，得到检测结果。本申请以每个机构独有的数据作为基础训练检测模型，消除了检测误差，准确度更高。

技术领域

本申请属于人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的医护人员配比检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

对于民营医疗机构而言，机构医护人员的合理分配能够提高民营医疗机构的接待量，降低风险处方的占比，进而能够促进民营医疗机构的规范化发展，提高诊所服务质量，为患者提供更好、更全面的服务，促成医疗机构和患者的双赢，而民营医疗机构大多存在医护人员配比不达标的情况，如医师数量不足、护士数量不足、医师职称要求不达标，以及医师各类资质级别占比不均等。

为了避免上述问题，需要对医护人员配比进行检测，但是，现有的医护人员配比检测方案还存在很多问题，不仅效率低，且出错率较高，方案也不具备普遍适用性，导致检测结果的准确率也较低。

发明内容

鉴于以上内容，本发明提供一种基于人工智能的医护人员配比检测方法、装置、设备及存储介质，其目的在于解决现有技术中效率低且出错率较高的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于人工智能的医护人员配比检测方法，该方法包括：

当接收到医护人员配比检测指令时，根据所述医护人员配比检测指令确定待检测机构及与所述待检测机构对应的目标系统；

对接所述目标系统，从所述目标系统中获取目标信息，从所述目标信息中提取机构地址，并根据所述机构地址计算人口基数作为第一因子，从所述目标信息中提取执业范围，并对所述执业范围进行规范化处理，得到第二因子；

从所述目标信息中提取历史数据，以所述第一因子、所述第二因子及所述历史数据构建训练样本，并利用所述训练样本训练预设回归模型，得到检测模型；

获取待检测数据，将所述待检测数据输入至所述检测模型，并获取所述检测模型的输出作为预测配比；

获取所述待检测机构的实际配比，并对比所述预测配比与所述实际配比，得到检测结果。

优选的，所述根据所述医护人员配比检测指令确定待检测机构及与所述待检测机构对应的目标系统，包括：

解析所述医护人员配比检测指令的方法体，得到所述医护人员配比检测指令所携带的信息；

获取预设标签，并以所述预设标签在所述医护人员配比检测指令所携带的信息中进行匹配；

获取匹配的信息，并将所述匹配的信息确定为所述待检测机构；

确定所述待检测机构的目标机构标识；

在预先配置的系统列表中遍历所述目标机构标识，其中，所述系统列表中存储着机构标识与系统的对应关系；

将遍历到的机构标识对应的系统确定为所述目标系统。

优选的，所述根据所述机构地址计算人口基数作为第一因子，包括：

连接指定服务器，并从所述指定服务器中获取与所述机构地址对应的人口地图；

从所述人口地图中获取人口密度及人口分布数据；

计算所述人口密度与所述人口分布数据的乘积作为所述人口基数；