[发明专利]一种肿瘤患者革兰阴性杆菌血流感染预后的模型及构建方法在审

专利信息
申请号: 202111007806.X 申请日: 2021-08-30
公开(公告)号: CN113744825A 公开(公告)日: 2021-12-03
发明(设计)人: 祖瑞铃;倪苏娇;胥萍瑶;罗怀超;李玉苹;刘畅 申请(专利权)人: 四川省肿瘤医院
主分类号: G16H10/60 分类号: G16H10/60;G16H50/20;G16H50/30;G16H50/50;G16H50/70
代理公司: 成都环泰专利代理事务所(特殊普通合伙) 51242 代理人: 覃金龙;李斌
地址: 610000 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 肿瘤 患者 阴性 杆菌 血流 感染 预后 模型 构建 方法
【权利要求书】:

1.一种肿瘤患者革兰阴性杆菌血流感染的预后模型,其特征在于,包括若干个在所有危险因素中筛选出具有预后能力的最佳的预后因素、各最佳的预后因素不同状态时对应的评估分值以及各评估分值相加后获得的总分值对应的生存概率;其中,所述最佳的预后因素主要由血小板、淋巴细胞、ICU、肺部感染和休克组成;各不同状态的、且最佳的预后因素包括革兰阴性杆菌血流感染的肿瘤患者在死亡之前的所述血小板的不同计数、革兰阴性杆菌血流感染的肿瘤患者在死亡之前的所述淋巴细胞的不同计数、革兰阴性杆菌血流感染的肿瘤患者在死亡之前的是否进入所述ICU、革兰阴性杆菌血流感染的肿瘤患者在死亡之前是否出现所述休克以及在感染革兰阴性杆菌血流感染之前的肿瘤患者是否患有所述肺部感染。

2.根据权利要求1所述的肿瘤患者革兰阴性杆菌血流感染的预后模型,其特征在于,所述生存概率是指30天的生存概率。

3.根据权利要求1所述的肿瘤患者革兰阴性杆菌血流感染的预后模型,其特征在于,30天所述生存概率的模型为:

h(30days)=h0(30days)*exp(1.218*ICU+0.8573*pulmonary.infection+1.3448*shock+0.3759*L-0.0062*PLT_1);

其中,h0(30days)是个常数;ICU是重症加强护理病房;pulmonary.infection是肺部感染;shock是休克;L是淋巴细胞计数;PLT是血小板计数;

革兰阴性杆菌血流感染的肿瘤患者在死亡之前是否进入重症加强护理病房,若是,则所述ICU取1,若否,则所述ICU取0;

革兰阴性杆菌血流感染的肿瘤患者在死亡之前是否出现所述休克,若是,则所述休克取1,若否,则所述休克取0;

感染革兰阴性杆菌血流感染之前的肿瘤患者是否患有所述肺部感染,若是,则所述肺部感染取1,若否,则所述肺部感染取0。

4.一种肿瘤患者革兰阴性杆菌血流感染的预后模型的构建方法,其特征在于,包括以下步骤:

a、构建革兰阴性杆菌血流感染肿瘤患者数据库;

b、根据革兰阴性杆菌血流感染肿瘤患者在30天以内的生存情况,将革兰阴性杆菌患者数据库的患者分成死亡组和非死亡组;

c、比对死亡组和非死亡组的实验室和临床资料,从该实验室和临床资料中筛选出死亡组的危险因素;

d、将死亡组和非死亡组中筛选出的危险因素纳入Cox回归模型,获取贡献,剔除p值大于0.05的危险因素,将剩余p值小于或等于0.05的危险因素再次纳入Cox回归模型,再剔除p值大于0.05的危险因素,直至所有剩余的危险因素纳入Cox回归模型以后,p值均小于或等于0.05,则在所有危险因素中筛选出预后能力最佳的预后因素,将不同状态的、最佳的预后因素进行多因素回归分析得到预后模型;其中,步骤d中,最佳的预后因素包括权利要求1至3之一所述血小板、淋巴细胞、ICU、肺部感染和休克;不同状态的、且最佳的预后因素包括权利要求1至3之一所述革兰阴性杆菌血流感染的肿瘤患者在死亡之前的所述血小板的不同计数、革兰阴性杆菌血流感染的肿瘤患者在死亡之前的所述淋巴细胞的不同计数、革兰阴性杆菌血流感染的肿瘤患者在死亡之前的是否进入所述ICU、革兰阴性杆菌血流感染的肿瘤患者在死亡之前是否出现所述休克以及在感染革兰阴性杆菌血流感染之前的肿瘤患者是否患有所述肺部感染;

e、验证预后模型,根据Cox回归模型诊断死亡风险的cut-off值,将革兰阴性杆菌患者数据库的患者分为高风险组和低分险组,并绘制两组的生存曲线,验证是否高风险值患者30天存活率低、低风险值的患者30天存活率高。

5.根据权利要求4所述的肿瘤患者革兰阴性杆菌血流感染的预后模型的构建方法,其特征在于,步骤a中,还包括以下步骤:

a1、筛选血流感染阳性的患者,并统计患者的死亡情况及死亡时间,构建血流感染阳性的血流感染患者数据库;

a2、根据死亡情况,筛选血流感染患者数据库中的肿瘤患者,并收纳肿瘤患者的实验室和临床资料和临床资料,构建血流感染肿瘤患者数据库;

a3、根据实验室和临床资料,筛选血流感染肿瘤患者数据库中的革兰阴性杆菌的患者,并收集革兰阴性杆菌患者的生存情况,构建革兰阴性杆菌血流感染肿瘤患者数据库。

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