[发明专利]智能外呼防骚扰方法、装置、设备及介质

说明书

本发明涉及人工智能技术，揭露一种智能外呼防骚扰方法，包括：利用预先训练的分类模型，根据每个待呼叫名单的历史呼叫记录，计算得到每个待呼叫名单的骚扰概率，根据所述骚扰概率及所述待呼叫名单是否存在历史呼叫记录，对每个所述待呼叫名单的外呼条件进行判断得到可执行外呼的待呼叫名单，并对所有所述可执行外呼的待呼叫名单进行外呼优先级排序，生成呼叫队列，依次对所述呼叫队列中的每个待呼叫名单，根据预设的呼叫频率执行呼叫操作。本发明还提出一种智能外呼防骚扰装置、设备以及介质。本发明可以提升智能外呼的智能性和准确性，减少可能会造成用户骚扰的外呼任务。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种智能外呼防骚扰方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

智能外呼是指通过语音电话机器人自动拨打用户电话，主动为用户提供营销、电话回访等服务的一种智能呼叫业务。

通常一次智能外呼可以对上万个号码同时发起呼叫，一天之内可以发起不限次数的呼叫，因此智能外呼可以节约人工成本，提升业务效率，但是同时也存在对普通用户造成骚扰的情况。

当前主要是根据用户历史投诉记录或者黑名单来识别可能会造成骚扰的电话，但是曾经投诉过的用户或黑名单中的用户，可能在新的时间或新的业务场景下并不拒绝智能来电，同时，历史未产生投诉的用户，也有可能对智能来电产生反感，因此当前智能外呼防骚扰机制的准确性及智能化有待提升。

发明内容

本发明提供一种智能外呼防骚扰方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于提升智能外呼的智能性和准确性，减少可能会造成用户骚扰的外呼任务。

为实现上述目的，本发明提供的一种智能外呼防骚扰方法，包括：

响应待呼叫名单集中待呼叫名单的外呼请求，查询所述待呼叫名单是否存在历史呼叫记录；

若所述待呼叫名单存在历史呼叫记录，则利用预先训练的分类模型计算所述历史呼叫记录得到所述待呼叫名单的骚扰概率；

判断所述待呼叫名单的骚扰概率是否满足预设的外呼条件；

若所述待呼叫名单的骚扰概率不满足所述外呼条件，则拒绝所述外呼请求；

若所述待呼叫名单不存在历史呼叫记录或所述待呼叫名单的骚扰概率满足所述外呼条件，则根据所述历史呼叫记录对所有所述待呼叫名单进行外呼优先级排序，生成呼叫队列；

按照预设的呼叫频率依次对所述呼叫队列中的每个待呼叫名单执行呼叫操作。

可选地，所述查询所述待呼叫名单是否存在历史呼叫记录，包括：

解析所述外呼请求得到对应的待呼叫名单的ID；

利用预构建的SQL语句，在预设的历史呼叫库中，查询所述待呼叫名单ID对应的历史呼叫记录。

可选地，所述利用预先训练的分类模型计算所述历史呼叫记录待呼叫名单的骚扰概率，包括：

利用所述预先训练的分类模型对所述待呼叫名单的历史呼叫记录进行分类特征提取，得到分类特征集；

利用预设的激活函数计算所述分类特征集中每个特征映射到骚扰结果上的概率值；

对所有概率值求平均，得到所述待呼叫名单的骚扰概率。

可选地，所述对所有所述待呼叫名单进行外呼优先级排序，包括：

将不存在历史呼叫记录的待呼叫名单的外呼优先级设为最高优先级；

将存在历史呼叫记录且满足所述预设外呼条件的待呼叫名单的外呼优先级设为次高优先级；

获取每个所述最高优先级对应的待呼叫名单的生成时间；