[发明专利]基于阶段划分的用户黏着度分析方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于阶段划分的用户黏着度分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户群体对预设产品的评价数据，从所述评价数据中提取出每一个用户对所述预设产品的评价关键词，并将所述评价关键词转换为关键词向量；

分别计算所述关键词向量与所述预设产品的生命周期内不同阶段对应的阶段标签之间的距离值，并按照所述距离值将所述关键词向量汇集至所述生命周期内不同的阶段中；

获取所述用户群体对所述预设产品的持有行为数据，从所述持有行为数据中提取出所述用户群体中每一个用户对所述预设产品的持有时长；

根据所述持有时长确定所述生命周期内不同阶段的用户衰减量；

从所述生命周期内不同阶段中逐个选取其中一个阶段为目标阶段，根据所述目标阶段的用户衰减量和所述目标阶段的关键词向量计算所述目标阶段的用户黏着度；

其中，所述计算所述关键词向量与所述预设产品的生命周期内不同阶段对应的阶段标签之间的距离值，包括：将所述预设产品的生命周期内不同阶段对应的阶段标签转换为标签向量；从所述关键词向量中逐个选取其中一个向量为目标向量；利用如下距离值算法分别计算所述目标向量与每一个阶段标签对应的标签向量之间的距离值：

其中，D为所述距离值，a为所述目标向量，b_i为所述生命周期中第i个阶段对应的阶段标签的标签向量；

所述根据所述持有时长确定所述生命周期内不同阶段的用户衰减量，包括：按照所述生命周期内不同阶段的时间长度生成每一个阶段对应的时间区间；根据所述持有时长确定每一个时间区间内的用户数量；从所述时间区间内逐个选取其中一个区间为目标区间，计算所述目标区间与所述目标区间相邻区间的用户数量的差值，将所述差值作为所述目标区间对应的阶段的用户衰减量；

所述根据所述目标阶段的用户衰减量和所述目标阶段的关键词向量计算所述目标阶段的用户黏着度，包括：利用如下权重算法根据所述目标阶段的用户衰减量和所述目标阶段的关键词向量计算所述目标阶段的用户黏着度：

其中，N_k为所述生命周期内第k个阶段的用户黏着度，J为所述生命周期内第k个阶段对应的关键词向量的数量，P_j为所述第k个阶段对应的第j个关键词向量，|P_j|为对第j个关键词向量进行求模运算，Q为所述生命周期内第k个阶段的用户衰减量，ω₁和ω₂为预设权重系数。

2.如权利要求1所述的基于阶段划分的用户黏着度分析方法，其特征在于，所述从所述评价数据中提取出每一个用户对所述预设产品的评价关键词，包括：

对所述评价数据进行无意词删除，得到标准评价；

对所述标准评价进行分词处理，得到评价分词；

统计所述评价分词中每一个词语的出现频率，选取所述出现频率大于预设频率阈值的词语为所述评价数据的评价关键词。

3.如权利要求1所述的基于阶段划分的用户黏着度分析方法，其特征在于，所述将所述评价关键词转换为关键词向量，包括：

从所述评价关键词中逐个选取其中一个词语为目标关键词，对所述目标关键词进行字节拆分，得到多个字节；

分别对所述多个字节中每一个字节进行编码，得到字节编码；

将所述字节编码按照所述多个字节中每一个字节在所述目标关键词中位置的先后顺序进行拼接，得到所述目标关键词的关键词向量。

4.如权利要求1所述的基于阶段划分的用户黏着度分析方法，其特征在于，所述从所述持有行为数据中提取出所述用户群体中每一个用户对所述预设产品的持有时长，包括：

识别所述持有行为数据的数据类型；

选取与所述数据类型相应的编译器将预设字符按照预设的时间表达格式编译为规则表达式；

利用所述规则表达式从所述持有行为数据中提取出每一个用户对所述预设产品的持有时长。