[发明专利]基于阶段划分的用户黏着度分析方法、装置、设备及介质

说明书

本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于阶段划分的用户黏着度分析方法，包括：提取用户对产品的评价数据的关键词，并通过计算所述关键词的向量与该产品生命周期中不同阶段的距离值，以将所述关键词的向量归类至生命周期内的不同阶段，分析用户对该产品的持有时长，以确定生命周期中不同阶段的用户衰减量，进而根据用户衰减量与评价数据的关键词计算得到不同阶段的用户黏着度。此外，本发明还涉及区块链技术，评价数据可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于阶段划分的用户黏着度分析装置、电子设备以及存储介质。本发明可以解决进行用户黏着度分析的精确度较低的问题。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于阶段划分的用户黏着度分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着大数据技术的快速发展，越来越多的公司、企业利用大数据技术对用户的相关数据进行分析，并根据分析结果对产品的用户黏着度进行分析。

现有的用户黏着度分析方法多为基于用户使用时长的黏着度分析，即通过对某一产品的用户群体中每一个用户对该产品的使用时长，来判断用户对该产品的黏着度。但该方法中，用户对产品的使用时长往往会被使用改产品时条款、约定等限制，例如，用户使用改产品时，有条款规定用户需至少使用该产品六个月，但使用过程中，即使用户对该产品的黏着度发生变化，也会由于条款约束导致该黏着度变化不能被发现，进而导致该方法中分析得出的用户黏着度的精确度不高。

发明内容

本发明提供一种基于阶段划分的用户黏着度分析方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决进行用户黏着度分析的精确度较低的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于阶段划分的用户黏着度分析方法，包括：

获取用户群体对预设产品的评价数据，从所述评价数据中提取出每一个用户对所述预设产品的评价关键词，并将所述评价关键词转换为关键词向量；

分别计算所述关键词向量与所述预设产品的生命周期内不同阶段对应的阶段标签之间的距离值，并按照所述距离值将所述关键词向量汇集至所述生命周期内不同的阶段中；

获取所述用户群体对所述预设产品的持有行为数据，从所述持有行为数据中提取出所述用户群体中每一个用户对所述预设产品的持有时长；

根据所述持有时长确定所述生命周期内不同阶段的用户衰减量；

从所述生命周期内不同阶段中逐个选取其中一个阶段为目标阶段，根据所述目标阶段的用户衰减量和所述目标阶段的关键词向量计算所述目标阶段的用户黏着度。

可选地，所述从所述评价数据中提取出每一个用户对所述预设产品的评价关键词，包括：

对所述评价数据进行无意词删除，得到标准评价；

对所述标准评价进行分词处理，得到评价分词；

统计所述评价分词中每一个词语的出现频率，选取所述出现频率大于预设频率阈值的词语为所述评价数据的评价关键词。

可选地，所述将所述评价关键词转换为关键词向量，包括：

从所述评价关键词中逐个选取其中一个词语为目标关键词，对所述目标关键词进行字节拆分，得到多个字节；

分别对所述多个字节中每一个字节进行编码，得到字节编码；

将所述字节编码按照所述多个字节中每一个字节在所述目标关键词中位置的先后顺序进行拼接，得到所述目标关键词的关键词向量。

可选地，所述计算所述关键词向量与所述预设产品的生命周期内不同阶段对应的阶段标签之间的距离值，包括：

将所述预设产品的生命周期内不同阶段对应的阶段标签转换为标签向量；