[发明专利]一种系统负荷的自适应监测方法、装置及系统

权利要求书

1.一种系统负荷的自适应监测方法，其特征在于，包括：

实时获取当前系统的第一用电数据组，并根据所述第一用电数据组以及预设的用电行为特征分析方法，分析获取所述当前系统的第一用电行为特征组；所述第一用电行为特征组包括第一用电行为时间概率分布以及第一用电行为空间特征；

根据所述第一用电行为时间概率分布、所述第一用电行为空间特征以及预设的第一负荷监测模型对所述当前系统进行训练监测，以获得监测结果；

根据所述监测结果计算并输出用电负荷值。

2.根据权利要求1所述的系统负荷的自适应监测方法，其特征在于，在实时获取当前系统的第一用电数据组，并根据所述第一用电数据组以及预设的用电行为特征分析方法，分析获取所述当前系统的第一用电行为特征组之前，所述自适应监测方法还包括：

分别获取多个家庭用户的第二用电数据组；

分别对多个第二用电数据组进行特征提取分析以获取第一电气特征，分别对根据所述多个第二用电数据组进行聚合分析以获取第二用电行为时间概率分布，并根据预设的插座对应表，对所述第二用电数据组进行查询以获取第二用电行为空间特征；

根据所述多个第二用电数据组、所述第一电气特征、所述第二用电行为空间特征以及所述第二用电行为时间概率分布，对预设的神经网络分类模型进行训练测试，从而获取负荷监测测试模型以及对应的第一测试准确率；

当所述第一测试准确率不小于预设的阈值时，将所述负荷监测测试模型输出为第一负荷监测模型。

3.根据权利要求2所述的系统负荷的自适应监测方法，其特征在于，所述自适应监测方法还包括：

当所述第一测试准确率小于预设的阈值时，修改模型超参数值，并根据所述多个第二用电数据组、所述第一电气特征、所述第二用电行为空间特征以及第一所述用户行为时间概率分布，对所述负荷监测测试模型进行训练测试，从而获取第二负荷监测测试模型以及对应的第二测试准确率；

当所述第二测试准确率不小于预设的阈值时，将所述第二负荷监测测试模型输出为第一负荷监测模型。

4.根据权利要求3所述的系统负荷的自适应监测方法，其特征在于，所述实时获取当前用户的第一用电数据组，并根据所述第一用电数据组以及预设的用电行为特征分析方法，分析获取所述当前用户的第一用电行为特征组，具体为：

获取预设的第二用电数据组，实时获取当前用户的第一用电数据组，并根据数据时间顺序，用所述第一用电数据组对应等量覆盖所述第二用电数据组中的第二用电数据，从而获得第三用电数据组；

根据时间段对所述第三用电数据组进行聚合分析，从而分析获取所述当前用户的第一用电行为时间概率分布；

根据预设的插座对应表，对所述第三用电数据组进行查询，从而获取所述当前用户的第一用电行为空间特征。

5.一种系统负荷的自适应监测装置，其特征在于，所述自适应监测装置包括特征提取单元、适应监测单元以及计算输出单元，其中，

所述特征提取单元用于实时获取当前系统的第一用电数据组，并根据所述第一用电数据组以及预设的用电行为特征分析方法，分析获取所述当前系统的第一用电行为特征组；所述第一用电行为特征组包括第一用电行为时间概率分布以及第一用电行为空间特征；

所述适应监测单元用于根据所述第一用电行为时间概率分布、所述第一用电行为空间特征以及预设的第一负荷监测模型对所述当前系统进行训练监测，以获得监测结果；

所述计算输出单元用于根据所述监测结果计算并输出用电负荷值。