[发明专利]一种系统负荷的自适应监测方法、装置及系统

说明书

本发明公开了一种系统负荷的自适应监测方法、装置及系统。该自适应监测装置包括特征提取单元、适应监测单元以及计算输出单元。该自适应监测系统包括数据采集模块以及自适应监测模块。通过从实时获取的第一用电数据组中分析获取第一用电行为时间概率分布以及第一用电行为空间特征，将第一用电行为时间概率分布以及第一用电行为空间特征，输入预先根据第一电气特征训练得到的第一负荷监测模型中以获取监测结果，并根据监测结果计算并输出用电负荷值，该自适应监测方法、装置及系统提升系统负荷的识别监测的准确率。

技术领域

本发明涉及系统负荷的自适应监测领域，涉及一种系统负荷的自适应监测 方法、装置及系统。

背景技术

随着人们对智能生活需求不断提升，负荷监测技术作为智能家居的关键一 环起着越来越重要的作用，以及各种电气测量装置的升级与大量生产，更是让 负荷监测技术的实现成为可能。

在现有技术中，所提出的负荷监测方法众多，但主要针对电气特征量进行 分析实现。如中国专利(CN111708925B)提出利用电器的负荷曲线转为数字信 号与数据库中的信号进行对比。如中国专利(CN105974219B)利用电压、电流 及功率因数进行负荷识别。

但是，现有技术仍存在如下缺点：1、准确率不高；2、泛化性能不足。

因此，当前需要一种系统负荷的自适应监测方法、装置及系统，从而解决 现有技术中存在的上述问题。

发明内容

针对现存的上述技术问题，本发明的目的在于提供一种系统负荷的自适应 监测方法、装置及系统，从而提升系统负荷的识别监测的准确率。

本发明提供了一种系统负荷的自适应监测方法，包括：实时获取当前系统 的第一用电数据组，并根据所述第一用电数据组以及预设的用电行为特征分析 方法，分析获取所述当前系统的第一用电行为特征组；所述第一用电行为特征 组包括第一用电行为时间概率分布以及第一用电行为空间特征；根据所述第一 用电行为时间概率分布、所述第一用电行为空间特征以及预设的第一负荷监测 模型对所述当前系统进行训练监测，以获得监测结果；根据所述监测结果计算 并输出用电负荷值。

在一个实施例中，在实时获取当前系统的第一用电数据组，并根据所述第 一用电数据组以及预设的用电行为特征分析方法，分析获取所述当前系统的第 一用电行为特征组之前，所述自适应监测方法还包括：分别获取多个家庭用户 的第二用电数据组；分别对多个第二用电数据组进行特征提取分析以获取第一 电气特征，分别对根据所述多个第二用电数据组进行聚合分析以获取第二用电 行为时间概率分布，并根据预设的插座对应表，对所述第二用电数据组进行查 询以获取第二用电行为空间特征；根据所述多个第二用电数据组、所述第一电 气特征、所述第二用电行为空间特征以及所述第二用电行为时间概率分布，对 预设的神经网络分类模型进行训练测试，从而获取负荷监测测试模型以及对应的第一测试准确率；当所述第一测试准确率不小于预设的阈值时，将所述负荷 监测测试模型输出为第一负荷监测模型。

在一个实施例中，所述自适应监测方法还包括：当所述第一测试准确率小 于预设的阈值时，修改模型超参数值，并根据所述多个第二用电数据组、所述 第一电气特征、所述第二用电行为空间特征以及第一所述用户行为时间概率分 布，对所述负荷监测测试模型进行训练测试，从而获取第二负荷监测测试模型 以及对应的第二测试准确率；当所述第二测试准确率不小于预设的阈值时，将 所述第二负荷监测测试模型输出为第一负荷监测模型。