[发明专利]基于人工智能的保单特约的评估方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的保单特约的评估方法，其特征在于，所述方法包括：

从数据库中获取保单特约语义库，或从第三方应用系统中获取保单特约语义库；

获取目标保单对应的特约评估请求，所述特约评估请求携带有待评估的保单特约；

对所述待评估的保单特约进行分词，得到目标保单特约短语集；

从所述目标保单特约短语集中找出存在语法错误的短语，得到目标语法错误短语集；

根据所述目标保单特约短语集进行语义相关性的评估，得到目标语义相关性评估结果；

根据获取的保单特约语义库，对所述目标保单特约短语集进行风险评估，得到目标风险评估结果；

根据所述目标语法错误短语集、所述目标语义相关性评估结果和所述目标风险评估结果生成所述目标保单对应的特约评估结果；

所述根据获取的保单特约语义库，对所述目标保单特约短语集进行风险评估，得到目标风险评估结果的步骤，包括：

对所述保单特约语义库中的各个特约短语与所述目标保单特约短语集中的每个短语进行相似度计算，得到所述目标保单特约短语集中的每个短语对应的待分析的相似度集；

获取预设相似度阈值，从所述待分析的相似度集中找出大于所述预设相似度阈值的相似度，作为目标相似度集；

从所述保单特约语义库中，获取与所述目标相似度集中的每个相似度对应的各个文本权重，得到待分析的文本权重集；

获取预设文本权重阈值，从所述待分析的文本权重集中找出大于所述预设文本权重阈值的文本权重，作为目标文本权重集；

从所述保单特约语义库中，获取与每个所述目标文本权重集对应的投诉信息字段和理赔信息字段，得到所述目标风险评估结果。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的保单特约的评估方法，其特征在于，所述获取目标保单的特约评估请求的步骤，包括：

获取所述目标保单对应的增量特约检查请求；

响应所述增量特约检查请求，从所述目标保单中获取存在编辑的特约片段，作为所述待评估的保单特约；

根据所述待评估的保单特约和所述目标保单对应的保单标识生成所述特约评估请求。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的保单特约的评估方法，其特征在于，所述根据获取的保单特约语义库，对所述目标保单特约短语集进行风险评估，得到目标风险评估结果的步骤之前，还包括：

获取保单特约语义库更新请求，所述保单特约语义库更新请求携带有待分析的保单标识集；

根据所述待分析的保单标识集中的每个保单标识，从获取的保单数据库中匹配保单信息字段集，得到每个所述保单标识对应的待分析的保单信息字段集；

对所述待分析的保单信息字段集中的保单特约字段分别进行分词及停用词删除，得到待分析的保单特约短语集；

根据所述待分析的保单特约短语集进行每个短语的文本权重计算，得到文本权重集；

根据所述待分析的保单特约短语集对应的投诉信息字段和理赔信息字段，对所述待分析的保单特约短语集中的每个短语进行风险权重分计算，得到风险权重分集；

根据所述待分析的保单信息字段集、所述待分析的保单特约短语集、所述文本权重集和所述风险权重分集更新所述保单特约语义库。

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的保单特约的评估方法，其特征在于，所述根据所述待分析的保单特约短语集对应的投诉信息字段和理赔信息字段，对所述待分析的保单特约短语集中的每个短语进行风险权重分计算，得到风险权重分集的步骤，包括：

根据所述待分析的保单特约短语集中的投诉信息字段和理赔信息字段进行保单的风险分评估，得到保单风险分；

对所述待分析的保单特约短语集中的每个短语进行词频计算，得到词频集；

根据所述保单风险分和所述词频集，对所述待分析的保单特约短语集中的每个短语进行风险权重分计算，得到所述风险权重分集。