[发明专利]医疗数据审核方法、装置、设备以及存储介质

权利要求书

1.一种医疗数据审核方法，其特征在于，所述医疗数据审核方法基于区块链实现，所述区块链至少包括数据提取节点和多个维度审核节点，所述方法包括：

通过数据提取节点获取医保知识图谱中各个参保人员的多维参保数据；

通过预设的聚类算法将各所述多维参保数据进行聚类处理，得到多个参保数据集；

在同一所述参保数据集中，计算每个参保人员与其他参保人员的欧式距离并求和，得到每个所述参保人员在所属的参保数据集中的离散值；

将所述离散值大于离散阈值的参保人员的目标多维参保数据进行提取；

将所述目标多维参保数据发送给各个所述维度审核节点，并通过各个所述维度审核节点进行审核；

接收各个所述维度审核节点的审核情况判定所述目标多维参保数据是否异常。

2.如权利要求1所述的医疗数据审核方法，其特征在于，所述通过数据提取节点获取医保知识图谱中各个参保人员的多维参保数据之前，还包括：

获取医保数据库中各个参保人员的多维参保数据；

为所述多维参保数据中的每个维度建立对应的知识图谱维度层，并将各所述多维参保数据中对应的维度映射至各个所述知识图谱维度层中；

对各个所述知识图谱维度层进行信息抽取，得到各个所述知识图谱维度层的实体类型以及与其他知识图谱维度层的实体关系；

基于所述实体类型和所述实体关系建立所述知识图谱维度层之间的关系，得到所述医保知识图谱。

3.如权利要求1所述的医疗数据审核方法，其特征在于，所述通过预设的聚类算法将各所述多维参保数据进行聚类处理，得到多个参保数据集包括：

将各所述多维参保数据生成对应的多维向量X₁，X₂，…，X_i，…，X_n；

在所述多维向量对应的多维空间中，随机选取k个聚类质心点Y₁，Y₂，…，X_j，…，Y_k；

根据公式计算各个所述多维向量与各个所述聚类质心点的相似度；

根据所述相似度为各个多维向量选取相似度最大的初步聚类质心进行初步聚类；

计算每个聚类质心点中所具有的多维向量中各个维度的平均值，并作为新的聚类质心点，并通过所述新的聚类质心点进行聚类并计算下一个聚类质心点，直至得到的目标聚类质心点达到第一预设条件；

获取各个所述目标聚类质心点中所有的多维向量，从而得到多个参保数据集。

4.如权利要求1所述的医疗数据审核方法，其特征在于，所述各个所述维度审核节点包括高频取药审核节点，所述通过各个所述维度审核节点进行审核包括：

通过所述高频取药审核节点获取所述目标多维参保数据中，所述参保人员的取药时间点的时间维度数据集；

计算所述时间维度数据集的平均值，作为第一暂时中间点；

采集距离所述第一暂时中间点预设时间长度范围内的目标取药时间点；

计算各所述第一暂时中间点对应的目标取药时间点的平均值，作为新的第一暂时中间点，并返回所述采集距离所述第一暂时中间点预设时间长度范围内的目标取药时间点的步骤，直至得到达到第二预设条件的第二暂时中间点；

获取距离所述第二暂时中间点所述预设时间长度范围内对应的目标取药时间点的时间点数量；

检测所述时间点数量是否达到了预设的时间点数量；

根据检测结果判定各所述目标多维参保数据是否在取药频率中是否异常。

5.如权利要求1所述的医疗数据审核方法，其特征在于，所述各个所述维度审核节点包括额度取药审核节点，所述通过各个所述维度审核节点进行审核包括：

通过所述额度取药审核节点获取所述目标多维参保数据中所述参保人员的每次取药金额；

从所述每次取药金额中获取数值最大的最大取药金额；

检测所述最大取药金额是否超过了其对应参保人员对应的最大额度；

根据检测结果判定各所述目标多维参保数据是否在取药金额中是否异常。