[发明专利]医疗数据审核方法、装置、设备以及存储介质

说明书

本发明涉及数字医疗领域，提供了一种医疗数据审核方法、装置、设备以及存储介质，其中，方法包括：通过数据提取节点获取各个参保人员的多维参保数据，进行聚类处理，得到多个参保数据集，计算离散值，并提取到目标多维参保数据，再将所述目标多维参保数据发送给各个所述维度审核节点进行审核，根据审核情况判定所述目标多维参保数据是否异常。从而实现了无需进行投入巨大的人力成本，即可完成对各个参保人员的自动化审核。另外，通过区块链可以实现多个审核节点共同审核的机制，可以实现对各个参保人员的多维度审核，提高了审核的全面性。

技术领域

本发明涉及数字医疗领域，特别涉及一种医疗数据审核方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

医疗保险金是由职工、单位和国家按一定的缴费比例三方共同出资而形成的。当参保职工因病就诊时，可以从中获得部分或全部的报销额。随着医疗制度的不断完善，参保覆盖面也越来越广，由于一些别有用心的人员会进行骗保，以此谋取自身的利益，因此需要对各个参保人员的医疗数据进行审核。

目前，审核医疗数据的方式主要是通过人为审核，然而人员审核的方式需要投入巨大的人力成本。

发明内容

本发明的主要目的为提供一种医疗数据审核方法、装置、设备以及存储介质，旨在解决人为审核医疗数据需要投入巨大的人力成本的问题。

本发明提供了一种医疗数据审核方法，所述医疗数据审核方法基于区块链实现，所述区块链至少包括数据提取节点和多个维度审核节点，所述方法包括：

通过数据提取节点获取医保知识图谱中各个参保人员的多维参保数据；

通过预设的聚类算法将各所述多维参保数据进行聚类处理，得到多个参保数据集；

在同一所述参保数据集中，计算每个参保人员与其他参保人员的欧式距离并求和，得到每个所述参保人员在所属的参保数据集中的离散值；

将所述离散值大于离散阈值的参保人员的目标多维参保数据进行提取；

将所述目标多维参保数据发送给各个所述维度审核节点，并通过各个所述维度审核节点进行审核；

接收各个所述维度审核节点的审核情况判定所述目标多维参保数据是否异常。

进一步地，所述通过数据提取节点获取医保知识图谱中各个参保人员的多维参保数据的步骤之前，还包括：

获取医保数据库中各个参保人员的多维参保数据；

为所述多维参保数据中的每个维度建立对应的知识图谱维度层，并将各所述多维参保数据中对应的维度映射至各个所述知识图谱维度层中；

对各个所述知识图谱维度层进行信息抽取，得到各个所述知识图谱维度层的实体类型以及与其他知识图谱维度层的实体关系；

基于所述实体类型和所述实体关系建立所述知识图谱维度层之间的关系，得到所述医保知识图谱。

进一步地，所述通过预设的聚类算法将各所述多维参保数据进行聚类处理，得到多个参保数据集的步骤，包括：

将各所述多维参保数据生成对应的多维向量X₁，X₂，…，X_i，…，X_n；

在所述多维向量对应的多维空间中，随机选取k个聚类质心点Y₁，Y₂，…，X_j，…，Y_k；

根据公式计算各个所述多维向量与各个所述聚类质心点的相似度；

根据所述相似度为各个多维向量选取相似度最大的初步聚类质心进行初步聚类；