[发明专利]医疗数据矫正方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种医疗数据矫正方法，其特征在于，包括下述步骤：

接收各医疗数据库传输的疾病数据，并将所述疾病数据存储至本地数据库中，其中，所述疾病数据包括相关联的疾病名称和疾病编码；

对所述本地数据库中的疾病名称进行清洗和合并操作，获得本地疾病名称；

分别确定所述本地疾病名称所关联的每种疾病编码的数量，将数量最多的所述疾病编码作为本地疾病编码，并基于所述本地疾病编码与对应的本地疾病名称生成匹配库；

接收标准编码库和医疗数据，其中，所述医疗数据包括待编码名称，基于所述标准编码库和/或所述匹配库对所述待编码名称进行匹配，获得目标编码，并将所述目标编码与所述待编码名称相关联，其中，所述标准编码库中包括一一对应的标准疾病编码和标准疾病名称。

2.根据权利要求1所述的医疗数据矫正方法，其特征在于，所述基于所述标准编码库和/或所述匹配库对所述待编码名称进行匹配操作，获得目标编码的步骤包括：

基于所述标准编码库和/或所述匹配库对所述待编码名称进行匹配操作，若匹配失败，则对所述待编码名称进行分词操作，获得疾病词语；

基于所述标准编码库和/或所述匹配库分别对每个所述疾病词语进行匹配操作，分别获得所述疾病词语的词语编码，并将所有词语编码作为所述目标编码。

3.根据权利要求2所述的医疗数据矫正方法，其特征在于，所述对所述待编码名称进行分词操作，获得疾病词语的步骤包括：

基于所述标准疾病名称和所述本地疾病名称生成用户词典；

接收同义词词典，基于所述用户词典和所述同义词词典对所述待编码名称进行分词操作，获得所述疾病词语。

4.根据权利要求3所述的医疗数据矫正方法，其特征在于，所述同义词词典包括标准词和同义词，所述标准词与所述同义词为一对一或一对多的关联关系，所述基于所述用户词典和所述同义词词典对所述待编码名称进行分词操作，获得所述疾病词语的步骤包括：

基于所述用户词典对所述待编码名称进行识别，将所述用户词典识别的词语作为所述疾病词语，并判断是否存在所述用户词典未识别出的字段，若存在，则将所述用户词典未识别出的字段作为待识别词语；

将所述待识别词语与所述同义词进行匹配，若匹配成功，则将所述同义词对应的标准词作为所述疾病词语。

5.根据权利要求2所述的医疗数据矫正方法，其特征在于，所述基于所述标准编码库和/或所述匹配库分别对每个所述疾病词语进行匹配操作，分别获得所述疾病词语的词语编码的步骤包括：

将所述疾病词语与所述标准疾病名称进行匹配操作，若所述疾病词语与所述标准疾病名称匹配成功，则将所述标准疾病名称对应的标准疾病编码作为所述词语编码；

若所述疾病词语与所述标准疾病名称匹配失败，则将所述疾病词语与所述本地疾病名称进行匹配操作；

若所述疾病词语与所述本地疾病名称匹配成功，则将所述本地疾病名称对应的本地疾病编码作为所述词语编码。

6.根据权利要求1所述的医疗数据矫正方法，其特征在于，所述本地数据库中的疾病名称进行清洗操作，获得本地疾病名称的步骤包括：

基于预设的正则表达式和patindex函数对所述疾病名称进行清洗操作，获得初始疾病名称；

合并相同的所述初始疾病名称，获得所述本地疾病名称。

7.根据权利要求1所述的医疗数据矫正方法，其特征在于，所述基于所述标准编码库和/或所述匹配库对所述待编码名称进行匹配，获得目标编码的步骤包括：

基于所述标准编码库和/或所述匹配库对所述待编码名称进行无间隔关键词匹配操作，获得所述目标编码。