[发明专利]医疗数据矫正方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请实施例属于大数据技术领域，应用于智慧医疗领域中，涉及一种医疗数据矫正方法、装置、计算机设备及存储介质，包括接收疾病数据，疾病数据包括疾病名称和疾病编码；对疾病名称进行清洗和合并操作，获得本地疾病名称；分别确定本地疾病名称所关联的每种疾病编码的数量，将数量最多的疾病编码作为本地疾病编码，基于本地疾病编码与对应的本地疾病名称生成匹配库；接收标准编码库和医疗数据，医疗数据包括待编码名称，基于标准编码库和/或匹配库对待编码名称进行匹配，获得目标编码，并将目标编码与所述待编码名称相关联。匹配库可存储于区块链中。本申请实现对待编码名称的准确编码，以矫正其原始的编码数据。

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，尤其涉及医疗数据矫正方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

伴随着医药卫生体制改革的深化以及医疗保险方式的不断创新，对于如何利用好疾病数据的要求日益强烈，其编码质量已经成为诊断病案信息能否得到正确和有效利用的关键性因素。实现对各个医疗机构的疾病数据的标准性编码，能够不断提高疾病分类水平。

但由于诊断病案信息存在的书写和命名不规范问题，如随意书写疾病名称和编码、疾病诊断存在错别字、诊断书写不完整、不规范、随意缩写、简写疾病名称和编码、多条疾病名称诊断合并写成一条等情形，都将直接影响到疾病名称匹配到正确的编码。且由于各地市采用的疾病分类标准也不尽相同，导致横向和纵向比较都存在困难，也增加了编码匹配标准化的难度，在需要对待矫正的疾病数据中的待编码名称进行编码，以实现对待矫正疾病数据的矫正时，难以实现准确的矫正。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种医疗数据矫正方法、装置、计算机设备及存储介质，实现对待编码名称的准确编码，以矫正其原始的编码数据。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种医疗数据矫正方法，采用了如下所述的技术方案：

一种医疗数据矫正方法，包括下述步骤：

接收各医疗数据库传输的疾病数据，并将所述疾病数据存储至本地数据库中，其中，所述疾病数据包括相关联的疾病名称和疾病编码；

对所述本地数据库中的疾病名称进行清洗和合并操作，获得本地疾病名称；

分别确定所述本地疾病名称所关联的每种疾病编码的数量，将数量最多的所述疾病编码作为本地疾病编码，并基于所述本地疾病编码与对应的本地疾病名称生成匹配库；

接收标准编码库和医疗数据，其中，所述医疗数据包括待编码名称，基于所述标准编码库和/或所述匹配库对所述待编码名称进行匹配，获得目标编码，并将所述目标编码与所述待编码名称相关联，其中，所述标准编码库中包括一一对应的标准疾病编码和标准疾病名称。

进一步的，所述基于所述标准编码库和/或所述匹配库对所述待编码名称进行匹配操作，获得目标编码的步骤包括：

基于所述标准编码库和/或所述匹配库对所述待编码名称进行匹配操作，若匹配失败，则对所述待编码名称进行分词操作，获得疾病词语；

基于所述标准编码库和/或所述匹配库分别对每个所述疾病词语进行匹配操作，分别获得所述疾病词语的词语编码，并将所有词语编码作为所述目标编码。

进一步的，所述对所述待编码名称进行分词操作，获得疾病词语的步骤包括：

基于所述标准疾病名称和所述本地疾病名称生成用户词典；

接收同义词词典，基于所述用户词典和所述同义词词典对所述待编码名称进行分词操作，获得所述疾病词语。

进一步的，所述同义词词典包括标准词和同义词，所述标准词与所述同义词为一对一或一对多的关联关系，所述基于所述用户词典和所述同义词词典对所述待编码名称进行分词操作，获得所述疾病词语的步骤包括：