[发明专利]用于智能设备的控制方法、系统及其装置、电子设备

权利要求书

1.一种用于智能设备的控制方法，其特征在于，包括：

接收目标用户的信息数据，其中，所述信息数据包括语音信息数据和/或文本信息数据；

通过模型集合中第一类模型分别解析所述信息数据，得到标签数据，其中，所述第一类模型的数量N大于1，所述第一类模型之间无关联关系；

通过模型集合中的第二类模型处理所述标签数据，生成回复标签数据和/或指令标签数据，其中，所述回复标签数据用于向所述目标用户回复交互信息，所述指令标签数据用于向智能设备下发操作指令，所述指令标签数据中携带有设备控制参数。

2.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，在接收目标用户的信息数据之前，所述控制方法还包括：

输入历史信息数据以及原始标签数据，其中，所述历史信息数据包括历史语音信息数据和/或历史文本信息数据，所述原始标签数据为历史过程中对所述历史信息数据进行数据解析，并对解析后的信息数据进行处理得到的数据；

基于模型集合中第三类模型，对所述原始标签数据进行训练，得到训练后的标签数据。

3.根据权利要求2所述的控制方法，其特征在于，在通过模型集合中第一类模型分别解析所述信息数据，得到标签数据之后，控制方法还包括：

获取智能设备的历史运行数据；

基于所述历史运行数据，通过模型集合中第三类模型对所述解析后的标签数据进行更新，得到更新后的标签数据。

4.根据权利要求3所述的控制方法，其特征在于，在通过模型集合中第一类模型分别解析所述信息数据，得到标签数据之后，控制方法还包括：

若所述更新后的标签数据有重复率大于预设阈值的标签数据，则保留该标签数据，并删除重复率小于等于预设阈值的标签数据。

5.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，通过模型集合中的第二类模型处理所述标签数据，生成回复标签数据和/或指令标签数据的步骤，包括：

获取当前集合范围内各智能设备的运行参数；

在通过模型集合中的第二类模型处理所述标签数据后，基于所述智能设备的运行参数，生成回复标签数据和/或指令标签数据。

6.根据权利要求5所述的控制方法，其特征在于，基于所述智能设备的运行参数，生成回复标签数据和/或指令标签数据的步骤，包括：

基于所述智能设备的运行参数，判断所述标签数据中指示的智能设备的运行状态；

基于所述运行状态，生成指令标签数据；

所述指令标签数据包括下述至少之一：开启设备控制参数、关闭设备控制参数、调节设备控制参数。

7.根据权利要求6所述的控制方法，其特征在于，在基于所述运行状态，生成指令标签数据之后，所述控制方法还包括：

若所述指令标签数据包括所述开启设备控制参数，则生成回复开启标签数据，或，

若所述指令标签数据包括所述关闭设备控制参数，则生成回复关闭标签数据，或，

若所述指令标签数据包括所述调节设备控制参数，则生成回复调节标签数据。

8.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述第一类模型的类型包括下述至少之一：深度学习模型、概率模型、有监督学习模型、无监督学习模型。

9.一种用于智能设备的控制系统，其特征在于，包括：

语义解析系统，用于解析目标用户的信息数据，输出标签数据，其中，所述语义解析系统包括无关联关系的第一类模型，所述第一类模型的数量N大于1；

对话管理系统，用于处理所述标签数据，生成回复标签数据和/或指令标签数据，其中，所述回复标签数据用于向所述目标用户回复交互信息，所述指令标签数据用于向智能设备下发操作指令，所述指令标签数据中携带有设备控制参数；

自然语言生成系统，用于将所述回复标签数据转换为与所述目标用户交互的回复语言，并将所述指令标签数据转换为智能设备所能识别的指令数据，其中，所述指令数据用于控制所述智能设备执行相应的指令。