[发明专利]一种基于星座约束干扰消除的LTS信号检测方法在审

专利信息
申请号: 202111020345.X 申请日: 2021-09-01
公开(公告)号: CN113726368A 公开(公告)日: 2021-11-30
发明(设计)人: 冯姣;徐子文;乔杰;程方;李鹏;周华;张治中 申请(专利权)人: 南京信息工程大学
主分类号: H04B1/7107 分类号: H04B1/7107;H04B7/0413;H04L25/03;H04L25/02;H04L27/34
代理公司: 南京钟山专利代理有限公司 32252 代理人: 戴朝荣
地址: 210044 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 星座 约束 干扰 消除 lts 信号 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于星座约束干扰消除的LTS信号检测方法,其特征在于,包括:

步骤1、LTS算法初始化;

步骤2、将LTS算法中需要执行RTS算法的层,引入用于信号可靠性判断的CC结构,进行可靠性判断;

步骤3、将可靠性判断的结果结合SIC算法,实现基于星座约束干扰消除的LTS信号检测。

2.根据权利要求1所述的一种基于星座约束干扰消除的LTS信号检测方法,其特征在于,所述步骤1中,同时初始解向量的量化值以及其相对应的软输出。

3.根据权利要求1所述的一种基于星座约束干扰消除的LTS信号检测方法,其特征在于,所述步骤2中,使用sit向量表示信号可靠性结果,sit(i)=0表示该信号可靠,sit(i)=1表示该信号不可靠。

4.根据权利要求3所述的一种基于星座约束干扰消除的LTS信号检测方法,其特征在于,所述步骤3中,将信号sit(i)=0对应的可靠信号、信道的列向量分量以及接收信号中关于可靠信号的信息进行消除,仅将初始解向量中剩余不可靠信号执行RTS算法。

5.根据权利要求1所述的一种基于星座约束干扰消除的LTS信号检测方法,其特征在于,所述步骤1具体包括:

步骤1.1:根据MMSE线性检测算法计算发送信号的软输出值

步骤1.2:计算与软输出最临近的星座点,作为MMSE的量化估计值

步骤1.3:获取量化值对应的邻居向量xstemp

步骤1.4:设置算法的迭代次数;

步骤1.5:利用QR算法计算当前邻居向量xstemp中的最优邻居作为搜索的初始解。

6.根据权利要求5所述的一种基于星座约束干扰消除的LTS信号检测方法,其特征在于,所述步骤2具体为:根据CC结构判断MMSE软输出中每个元素的可靠性,如果不可靠,变量sit(i)设为1;如果可靠,变量sit(i)设为0。

7.根据权利要求6所述的一种基于星座约束干扰消除的LTS信号检测方法,其特征在于,所述步骤3具体包括:

步骤3.1:利用SIC算法消除解向量中被判断为可靠的MMSE检测结果,仅保留解向量中的不可靠估计;

步骤3.2:利用LTS算法计算不可靠估计的最佳检测结果

8.根据权利要求7所述的一种基于星座约束干扰消除的LTS信号检测方法,其特征在于,所述步骤3.1具体为:挑选出MMSE算法检测结果中的不可靠估计值,如果MMSE软输出中的第i个元素被判定为可靠,即sit(i)为0,将该元素从MMSE检测的量化估计值中删除,并将上三角阵中的第i行去掉得到新的上三角阵然后从接收信号中消除该可靠信号产生的干扰。

9.根据权利要求8所述的一种基于星座约束干扰消除的LTS信号检测方法,其特征在于,所述步骤3.2具体包括:

步骤3.2.1:将迭代计数变量i的初始值设为1;

步骤3.2.2:将简化邻域空间L的初始值设为空矩阵;

步骤3.2.3:经过步骤3.2.1-步骤3.2.2处理,更新后的解向量只包含不可靠估计的量化值,对更新后的中每个元素进行如下处理:

首先找出中第k个不可靠估计值的邻居符号c,然后将添加c到的所有邻居符号矩阵L中,从而构成的简化邻域空间;

步骤3.2.4:对简化邻域空间L执行iter次传统RTS算法,得到最终优化的检测结果

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