[发明专利]一种基于星座约束干扰消除的LTS信号检测方法

说明书

本发明公开了一种基于星座约束干扰消除的LTS信号检测方法，包括步骤1、LTS算法初始化；步骤2、将LTS算法中需要执行RTS算法的层，引入用于信号可靠性判断的CC结构，进行可靠性判断；步骤3、将可靠性判断的结果结合SIC算法，实现基于星座约束干扰消除的LTS信号检测。与传统的LTS算法相比，本发明通过CC‑SIC结构只对不可靠信号执行RTS算法，无需对所有信号执行RTS算法，因此省略了邻域空间中的大量搜索，适用于大规模MIMO系统高阶调制模式的LTS信号检测，与原算法获得相近检测性能的同时，能够有效地降低LTS算法的计算复杂度。

技术领域

本发明属于信号检测技术领域，具体涉及一种基于星座约束干扰消除的LTS信号检测方法。

背景技术

随着全球网络数据流量的高速增长，传统MIMO(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技术在无线通信系统中的传输容量难以满足数据传输需求。理论研究表明，在相同带宽下，最小天线数目越大其系统容量也将越大。

2010年贝尔实验室的科学家Thomas L.Marzetta首先提出了大规模MIMO技术，该技术在基站端配备大量天线对多个用户端传输数据，充分利用了空间自由度，与传统MIMO技术相比，大规模MIMO技术能够大幅度降低发射功率、提高频谱的使用频率和信道容量，现已成为通信领域中的关键技术。

但随着天线数目不断增大，适用于传统MIMO系统的常见检测算法受到复杂度和检测性能的限制难以直接运用于大规模MIMO系统。因此研究出复杂度较低且检测性能较高的大规模MIMO信号检测算法意义重大。

主动禁忌搜索(Reactive Tabu Search,RTS)算法是一种现有的大规模MIMO信号检测算法，它可以在低阶调制模式的大规模系统中取得近似最优的检测性能，但是在高阶调制模式下RTS算法的检测性能与理想算法差距较大。

为解决高阶调制方式下RTS算法检测性能较差的问题，Srinidhi N,Datta T等人提出了一种基于分层算法的RTS(LTS)算法，该算法凭借需要在多个系统下执行RTS算法的特性提高了系统的检测性能，这就导致传统的LTS算法具有较高的计算复杂度。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足，提供一种基于星座约束干扰消除的LTS信号检测方法，提出一种基于星座距离干扰消除的改进LTS(ConstellationConstraints Successive Interference Cancellation-LTS,CC-SIC-LTS)算法，通过结合CC结构与SIC算法，从而达到降低LTS算法检测复杂度的目的。

为实现上述技术目的，本发明采取的技术方案为：

一种基于星座约束干扰消除的LTS信号检测方法，包括：

步骤1、LTS算法初始化；

步骤2、将LTS算法中需要执行RTS算法的层，引入用于信号可靠性判断的CC结构，进行可靠性判断；

步骤3、将可靠性判断的结果结合SIC算法，实现基于星座约束干扰消除的LTS信号检测。

为优化上述技术方案，采取的具体措施还包括：

上述的步骤1中，同时初始解向量的量化值以及其相对应的软输出。

上述的步骤2中，使用sit向量表示信号可靠性结果，sit_(i)＝0表示该信号可靠，sit_(i)＝1表示该信号不可靠。

上述的步骤3中，将信号sit_(i)＝0对应的可靠信号、信道的列向量分量以及接收信号中关于可靠信号的信息进行消除，仅将初始解向量中剩余不可靠信号执行RTS算法。

上述的步骤1具体包括：