[发明专利]对象推荐方法和装置

权利要求书

1.一种对象推荐方法，包括：

获取与目标用户的当前检索图像对应的至少一个历史检索图像，所述至少一个历史检索图像中的每一个历史检索图像与所述当前检索图像的相似度大于预设值；以及

获取所述至少一个历史检索图像对应的至少一个被选对象，以推荐给所述目标用户，其中，所述至少一个被选对象是由所述至少一个历史检索图像对应的至少一个历史用户从多个对象中选取而获得的。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

确定所述至少一个被选对象的优先级排序，所述优先级排序与所述至少一个被选对象中每一个被选对象与所述当前检索图像的相关度相关；以及

基于所述优先级排序，将所述至少一个被选对象推荐给所述目标用户。

3.根据权利要求2所述的方法，还包括：

获取所述至少一个历史用户的每一个历史用户的第一用户行为，所述第一用户行为是基于对应的历史用户从所述多个对象中选取一个或多个被选对象而获得的并且与所述一个或多个被选对象中的每一个被选对象对应，其中，所述确定所述至少一个被选对象的优先级排序包括：

对于所述至少一个被选对象的每一个被选对象，获取该被选对象对应的一个或多个所述第一用户行为；以及

基于所述至少一个被选对象中的每一个被选对象对应的该一个或多个所述第一用户行为，确定所述优先级排序。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述至少一个被选对象中的每一个被选对象对应的该一个或多个所述第一用户行为，确定所述优先级排序包括：

对于所述至少一个被选对象的每一个被选对象，获取该被选对象对应的该一个或多个所述第一行为的数量；以及

基于所述至少一个被选对象中的每一个被选对象对应的该一个或多个所述第一用户行为的数量，确定所述优先级排序。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述至少一个被选对象中的每一个被选对象对应的该一个或多个所述第一用户行为，确定所述优先级排序包括：

对于所述至少一个被选对象的每一个被选对象，获取该被选对象对应的该一个或多个所述第一行为一一对应的一个或多个行为时间点中的第一行为时间点，该第一行为时间点为最靠近与所述当前检索图像对应的检索时间点；以及

基于所述至少一个被选对象中的每一个被选对象对应的所述第一行为时间点，确定所述优先级排序。

6.根据权利要求2所述的方法，还包括：

获取所述至少一个历史用户的一个或多个第一历史用户的第二用户行为，所述第二用户行为被配成基于对应的第一历史用户从所述至少一个对象中获取一个或多个第一对象而获得并且与所述一个或多个第一对象中的每一个第一对象对应，其中，所述确定所述至少一个被选对象的优先级排序包括：

对于所述至少一个第一被选对象的每一个第一被选对象，获取该第一被选对象对应的一个或多个所述第二用户行为；以及

基于所述至少一个被选对象中的每一个被选对象对应的一个或多个所述第一用户行为的数量和所述至少一个第一被选对象的每一个第一被选对象对应的一个或多个所述第二用户行为，确定所述优先级排序。

7.根据权利要求2所述的方法，所述确定所述至少一个被选对象的优先级排序还包括：

获取所述至少一个被选对象中的每一个被选对象对应的对象图像与所述当前检索图像之间的视觉相似度；以及

基于获取所述至少一个被选对象中的每一个被选对象对应的所述视觉相似度，确定所述优先级排序。

8.根据权利要求2所述的方法，其中，还包括：

获取所述目标用户的目标用户行为，所述目标用户行为与所述目标用户对所述至少一个被选对象的偏好相关；以及其中，所述基于所述优先级排序，将所述至少一个被选对象推荐给所述目标用户包括：

基于所述目标用户行为和所述优先级排序，将所述至少一个被选对象推荐给所述目标用户。