[发明专利]对象推荐方法和装置

说明书

本公开提供了一种对象推荐方法和装置，涉及计算机技术领域，尤其涉及基于人工智能的推荐技术领域。实现方案为：获取与目标用户的当前检索图像对应的至少一个历史检索图像，至少一个历史检索图像中的每一个历史检索图像与当前检索图像的相似度大于预设值；以及获取至少一个历史检索图像对应的至少一个被选对象，以推荐给目标用户，其中，至少一个被选对象是由至少一个历史检索图像对应的至少一个历史用户从多个对象中选取而获得的。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及基于人工智能的推荐技术，具体涉及一种对象推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术:人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

基于人工智能的推荐技术，已经渗透到各个领域。其中，基于人工智能的对象推荐技术，根据对象的特征结合用户对对象的偏好，实现向用户推荐对象。

在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。

发明内容

本公开提供了一种对象推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种对象推荐方法，包括：获取与目标用户的当前检索图像对应的至少一个历史检索图像，所述至少一个历史检索图像中的每一个历史检索图像与所述当前检索图像的相似度大于预设值；以及获取所述至少一个历史检索图像对应的至少一个被选对象，以推荐给所述目标用户，其中，所述至少一个被选对象是由所述至少一个历史检索图像对应的至少一个历史用户从多个对象中选取而获得的。

根据本公开的另一方面，提供了一种对象推荐装置，包括：第一获取单元，被配置用于获取与目标用户的当前检索图像对应的至少一个历史检索图像，所述至少一个历史检索图像中的每一个历史检索图像与所述当前检索图像的相似度大于预设值；以及第二获取单元，被配置用于获取所述至少一个历史检索图像对应的至少一个被选对象，以推荐给所述目标用户，其中，所述至少一个被选对象是由所述至少一个历史检索图像对应的至少一个历史用户从多个对象中选取而获得的。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器实现根据上述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机实现根据上述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据上述的方法。

根据本公开的一个或多个实施例，通过获取与当前检索图像的相似度大于预设值的至少一个历史检索图像，将与该至少一个历史检索图像对应的由历史用户从多个对象中选取的至少一个被选对象推荐给与该当前检索图像对应的目标用户。由于被推荐给目标用户的被选对象是由历史检索图像对应的历史用户在基于历史检索图像搜索对象的过程中选取的，其一方面是与历史检索图像的相关的对象，另一方面是经过历史用户的人为筛选和判断之后的在与历史检索图像相关的对象中与历史检索图像的相关度更高且符合其需求的对象，因而将该被选对象推荐给与该历史检索图像相似的当前检索图像对应的目标用户时，该被选对象也与当前检索图像的相关度更高且更符合目标用户的需求。