[发明专利]疲劳驾驶监控方法、系统、网络设备和存储介质

说明书

本发明提供一种疲劳驾驶监控方法、系统、网络设备和存储介质，属于车辆安全监控技术领域。本发明的疲劳驾驶监控方法，通过接收目标车辆终端上传的目标车辆的行驶数据；根据所述目标车辆的行驶数据以及预警规则中的阈值，以最新数据上传时间点至所述最新数据上传时间点前24小时为周期计算本日累计驾驶时长和/或本日累计休息时长，对所述目标车辆进行疲劳驾驶监控，所述阈值包括以下至少一项：持续驾驶时长阈值、单次休息时长阈值、每日累计休息时长阈值、每日累计驾驶时长阈值和/或每日驾驶时长均值；当所述目标车辆进入疲劳驾驶状态，向所述目标车辆发送预警；从而实现无需专业终端对目标车辆进行疲劳驾驶监控，减少疲劳驾驶监控的误差。

技术领域

本发明涉及车辆安全监控技术领域，尤其涉及一种疲劳驾驶监控方法、系统、网络设备和存储介质。

背景技术

基于现有道路运输车辆监管相关部门对司机疲劳驾驶车辆的监管需求，对现有车辆的疲劳驾驶监控，通常需要在车辆上安装专业终端设备，并根据交通部对车载终端的技术规范要求进行疲劳驾驶监控阈值设置，通过专业终端对驾驶员面部表情变化影像分析驾驶员的疲劳程度，从而触发预警。

由于需要专业终端设备，且疲劳阈值设置规则单一，现有的疲劳驾驶监控无法满足其他需求标准，缺乏历史数据分析能力，对驾驶者习惯无法智能分析并演进。并且，对于车辆是否连续驾驶、驾驶员是否按规定休息，存在较大的误差。

发明内容

本发明提出了一种疲劳驾驶监控方法、系统、网络设备和存储介质，以解决现有技术存在的问题，减少了疲劳驾驶监控的误差。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种疲劳驾驶监控方法，所述方法包括：

接收目标车辆终端上传的目标车辆的行驶数据；

根据所述目标车辆的行驶数据以及预警规则中的阈值，以最新数据上传时间点至所述最新数据上传时间点前24小时为周期计算本日累计驾驶时长和/或本日累计休息时长，对所述目标车辆进行疲劳驾驶监控，所述阈值包括以下至少一项：持续驾驶时长阈值、单次休息时长阈值、每日累计休息时长阈值、每日累计驾驶时长阈值和/或每日驾驶时长均值；

其中，每日为自然日，本日以最新数据上传时间点至所述最新数据上传时间点前24小时为周期计算；

确定所述目标车辆进入疲劳驾驶状态，向所述目标车辆发送预警。

可选的，所述方法还包括：

根据目标车辆的信息、驾驶员信息、车辆行驶的时间以及车辆启动位置中至少一项，配置预警规则。

可选的，所述配置预警规则包括；

根据数据统计周期内所述目标车辆上传的目标车辆的行驶数据，配置每日驾驶时长均值，其中，若目标日驾驶时长低于每日驾驶时长均值的预设比例，所述目标日不计入所述数据统计周期。

可选的，所述对所述目标车辆进行疲劳驾驶监控包括以下至少一项：

判断所述本日累计驾驶时长是否大于所述每日驾驶时长均值；

判断所述本日累计休息时长是否大于所述每日累计休息时长阈值；

判断所述本日累计休息时长是否小于所述每日累计休息时长阈值；

判断所述最新数据上传时间点的持续驾驶时长是否大于所述预警规则中的持续驾驶时长阈值；

判断所述最新数据上传时间点的单次休息时长是否小于所述预警规则中的单次休息时长阈值。

可选的，所述以最新数据上传时间点至所述最新数据上传时间点前24小时为周期计算本日累计驾驶时长和/或本日累计休息时长包括：

从缓存中读取本次行程启动点、本次行程启动点的前一个数据上传点，以及当前目标车辆的行驶状态；