[发明专利]一种大气环境监测方法及系统

说明书

本发明提供了一种大气环境监测方法及系统，应用于大气环境监测技术领域，具体为：通过遥感影像确定监测区域内的各个大气污染区域和大气异常区；将所有的大气污染区域和大气异常区域作为走航区域，基于走航区域的分布规划走航路线；获取走航车在走航路线上采集的大气环境参数，由此确定所述走航区域的大气环境监测结果。本发明利用遥感卫星图像获得初步的污染区域，由此缩小走航区域，使走航车的走航路线更有针对性，提高了走航车的巡查效率，降低了无效的走航成本。

技术领域

本申请涉及大气环境监测技术领域，尤其涉及一种大气环境监测方法及系统。

背景技术

目前，大气环境走航监测已广泛应用，最常见的是可定点或移动的大气环境走航监测车，在环境监测过程中，走航监测车按照固定路线展开大气环境走航监测，在巡查过程中，通过车载的大气参数采集设备完成数据采集和展示。

现有的走航方式、走航监测时间和线路规划缺乏科学指导和依据，走航只能按照固定路线或者污染发现后被动到指定区域走航排查，导致被动和盲目走航。走航车只能依靠大气参数采集装置获取数据来证明污染数值，而无法展开拍摄照片取证；同时遇到污染排放企业不配合检查，走航车无法入场，不能近距离获取排放数据和证据。

发明内容

有鉴于此，本发明提出了一种大气环境监测方法及系统，以解决现有大气环境监测中走航车盲目走航且取证困难的问题。

本发明的实施例提出了一种大气环境监测方法，包括：

通过遥感影像确定监测区域内的各个大气污染区域和大气异常区；

将所有的大气污染区域和大气异常区域作为走航区域，基于走航区域的分布规划走航路线；

获取走航车在走航路线上采集的大气环境参数，由此确定所述走航区域的大气环境监测结果。

进一步，所述通过遥感影像确定监测区域内的各个大气污染区域和大气异常区域；具体为：

获取监测区域的遥感影像；

基于所述监测区域的遥感影像，采用各个大气环境参数各自对应的反演模型，获得所述监测区域的各个大气环境参数的浓度分布；

基于所述监测区域对应的各个大气环境参数的权重，分别对所述监测区域内每个像素点各自对应的各个大气环境参数的浓度值进行加权求和，得到所述监测区域内每个像素点各自对应的综合污染指数；

将所述监测区域中综合污染指数不低于第一阈值的像素点组成的区域确定为所述监测区域内的大气污染区域；

将所述监测区域中综合污染指数与周围像素点的综合污染指数的差异不低于第二阈值的像素点组成的区域确定为所述监测区域内的大气异常区域。

进一步，基于走航区域的分布规划走航路径，具体为：

根据各个走航区域距离当前走航车的距离从小到大进行排序，按照排序后的顺序对走航区域进行编号，按照编号顺序规划出所述走航车的走航路线；

调用导航软件，显示所述走航车的走航路线并按照所述走航车的走航路线进行路线导航。

进一步，所述方法还包括：

对通过走航车上携带的监测取证设备拍摄的具体违法单位、人员以及违法人员的影像进行记录，由此实现执法取证；所述监测取证设备包括无人机、手持智能设备中的至少一种。

进一步，在确定所述走航区域的大气环境监测结果之后，所述方法还包括：

在一张电子地图上，对每一个污染区域的空间位置、污染程度、走航路径、污染责任主体和责任人进行显示。

本发明的实施例提出了一种大气环境监测系统，包括：设置在走航平台数据中心的主控端以及设置在走航车上的终端，所述主控端上设置走航区域确定模块、数据下发模块和数据汇总模块；

所述走航区域确定模块，用于通过遥感影像确定监测区域内的各个大气污染区域和大气异常区；将所有的大气污染区域和大气异常区域作为走航区域；