[发明专利]一种生产现场异常处理知识推荐与知识更新的方法在审
申请号: | 202111024043.X | 申请日: | 2021-09-02 |
公开(公告)号: | CN113821365A | 公开(公告)日: | 2021-12-21 |
发明(设计)人: | 关振东 | 申请(专利权)人: | 上海羚数智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F11/07 | 分类号: | G06F11/07;G06F16/23 |
代理公司: | 上海国瓴律师事务所 31363 | 代理人: | 傅耀 |
地址: | 200335 上海市长宁区新泾*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 生产 现场 异常 处理 知识 推荐 更新 方法 | ||
1.一种生产现场异常处理知识推荐与知识更新的方法,其特征在于:建立一套生产异常知识管理的软件系统,包括生产异常的解决方案推荐算法、异常处置树的完善和排查指引模块、自完善及推荐升级知识库;本方法通过使用该系统,当制造型企业生产现场出现异常问题时,该系统根据异常匹配算法自动推荐处置方案快速解决问题。
2.根据权利要求1所述的一种生产现场异常处理知识推荐与知识更新的方法,其特征在于:所述方法包括步骤如下,
S1,建立生产异常知识管理的软件系统;
S2,将自完善及推荐升级知识库嵌入上述系统;
S3,自完善及推荐升级知识库结合生产异常的解决方案推荐算法形成知识推荐;
S4,当生产现场发生异常问题,异常上报人通过移动端或电脑端在系统中进行异常问题上报;
S5,系统接收到上报信息,推送异常解决知识或引导异常处置人锁定异常原因;
S6,异常处置人通过自完善及推荐升级知识库中的推荐解决方案解决异常;
S7,系统发出询问,当前推荐解决方案是否能解决该异常问题;
S8,系统接受到异常处置人发出的异常问题解决信息,判断异常被解决,结束任务。
3.根据权利要求2所述的一种生产现场异常处理知识推荐与知识更新的方法,其特征在于:所述S5步骤包括,
S5.1,系统通过生产异常的解决方案推荐算法将异常解决知识推送给异常处置人;
S5.2,系统针对不同异常现象维护对应的异常处置树,在异常处置过程中,通过异常处置树的分级排查引导异常处置人锁定异常的原因并联动展示该原因对应的异常解决知识。
4.根据权利要求3所述的一种生产现场异常处理知识推荐与知识更新的方法,其特征在于:所述自完善及推荐升级知识库包括企业级知识库和系统级知识库,企业级知识库为企业拥有,系统级知识库为所有企业可查询并使用的公共知识库。
5.根据权利要求4所述的一种生产现场异常处理知识推荐与知识更新的方法,其特征在于:所述系统包括自动搜索模块,当用户异常在企业级知识库和现有的系统级知识库的推荐解决方案中未发现匹配解决方案时,系统实时在网络中检索该异常问题的解决方案。
6.根据权利要求5所述的一种生产现场异常处理知识推荐与知识更新的方法,其特征在于:所述S2包括步骤如下,
S2.1,企业级知识创建,不同制造型企业将已有的经验知识录入或导入到该企业自有的企业级知识库中;
S2.2,系统级知识创建,系统内置不同行业的解决方案知识,同时,系统每日定时爬取专业网站的经典案例,进行数据清洗,再进行知识去重及格式化后变为知识更新至系统级知识库,经企业授权,该企业的企业级知识库信息更新至系统级知识库;
S2.3,知识审核:不同异常类型配置不同的审核人员,审核成功后知识正式入库。
7.根据权利要求6所述的一种生产现场异常处理知识推荐与知识更新的方法,其特征在于:所述知识推荐包括如下步骤,
S3.1,系统锁定异常现象和异常关联因子;所述异常关联因子包括发生异常的位置信息、关联设备和关联产品;所述异常现象包括异常大类、异常小类和异常描述;
S3.2,系统根据不同的异常大类自动匹配不同的算法逻辑;
S3.3,系统根据异常现象的相似度在企业级知识库和系统级知识库做异常解决知识优先级筛选;
S3.4,系统根据异常关联因子的相似度做不同优先级的异常解决知识推荐;
S3.5,系统在用户界面进行异常解决方案优先级排序展示。
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