[发明专利]一种生产现场异常处理知识推荐与知识更新的方法

说明书

本发明提供了一种生产现场异常处理知识推荐与知识更新的方法。其特征在于：建立一套生产异常知识管理的软件系统，包括生产异常的解决方案推荐算法、异常处置树的完善和排查指引模块、自完善及推荐升级知识库；本方法通过使用该系统，当制造型企业生产现场出现异常问题时，该系统根据异常匹配算法自动推荐处置方案快速解决问题。其中本发明的有益效果是：本发明专利主要帮助制造型企业，将有价值的处理经验作为知识沉淀下来，并根据处置经验的累积不断地完善异常处置树。当生产现场出现异常问题，系统根据异常匹配算法自动推荐处置方案。促进高价值方案在企业内及行业内分享。

技术领域

本发明涉及解决方案领域，特别涉及一种生产现场异常处理知识推荐与知识更新的方法。

背景技术

在生产制造型企业中，由于生产本身的复杂性和不可预测性时常导致设备、物料、质量、安全等异常情况发生，而异常诊断、处置大多依赖老师傅的经验进行，老师傅在长期生产实践中，积累了大量丰富的异常诊断经验。然而，这些经验仅存于专家头脑中，没有将这些企业珍贵的无形资产沉淀下来并在日常的工作中加以利用。而有些工厂的人员流动较大，有经验的人员离开后，宝贵的经验也被带走，新手工程师缺乏指导导致生产现场异常处置效率低，造成大量损失。

为了解决上述问题，市面上出现了一种方法，《一种辅助设备维修的系统及方法》，其原理是通过故障预处理，实现故障与维修人员的精确匹配，提高维修人员有效利用率。通过故障树结构预测可能存在的故障原因，缩短故障维修时间。

这种产品的缺点：①仅适用设备异常，而生产现场有可能出现的问题包括人、机、料、法、环等各方面。对于其他类型的异常，无法很好的支撑。②生产现场发生异常时，通常是综合因素导致的，若仅考虑设备，忽视了发生的背景：如制作什么产品，在哪条产线/工位发生等。则无法对异常发生的原因给出准确的预判。③针对设备内的异常，仅考虑了异常现象，未对设备型号、设备类型等维度做分析。若企业故障预处理模块本身不完善，则无法提供有效的维修方案。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明中披露了一种生产现场异常处理知识推荐与知识更新的方法，本发明的技术方案是这样实施的：

一种生产现场异常处理知识推荐与知识更新的方法，建立一套生产异常知识管理的软件系统，包括生产异常的解决方案推荐算法、异常处置树的完善和排查指引模块、自完善及推荐升级知识库；本方法通过使用该系统，当制造型企业生产现场出现异常问题时，该系统根据异常匹配算法自动推荐处置方案快速解决问题。

优选地，所述方法包括步骤如下，

S1，建立生产异常知识管理的软件系统；

S2，将自完善及推荐升级知识库嵌入上述系统；

S3，自完善及推荐升级知识库结合生产异常的解决方案推荐算法形成知识推荐；

S4，当生产现场发生异常问题，异常上报人通过移动端或电脑端在系统中进行异常问题上报；

S5，系统接收到上报信息，推送异常解决知识或引导异常处置人锁定异常原因；

S6，异常处置人通过自完善及推荐升级知识库中的推荐解决方案解决异常；

S7，系统发出询问，当前推荐解决方案是否能解决该异常问题；

S8，系统接收到异常处置人发出的异常问题解决信息，判断异常被解决，结束任务。

优选地，所述S5步骤包括，

S5.1，系统通过生产异常的解决方案推荐算法将异常解决知识推送给异常处置人；

S5.2，系统针对不同异常现象维护对应的异常处置树，在异常处置过程中，通过异常处置树的分级排查引导异常处置人锁定异常的原因并联动展示该原因对应的异常解决知识。