[发明专利]弓网在线监测运维方法

权利要求书

1.弓网在线监测运维方法，其特征在于，包括如下步骤：

A，接入列车的弓网在线监测数据并按类导入多个数据组；

B，将数据组的数据实时录入弓网报警超限模型，弓网报警超限模型根据列车正线速度判断拉出值、导高、最大燃弧时间、硬点是否在报警超限限定的数据范围内，如是，则发送报警至生产调度序列做一级处理；

C，将B步骤判断为否的弓网监测数据导入弓网预警超限模型和弓网均衡缺陷数据模型中进行判断，对判断为是的弓网监测数据对应发送预警超限或均衡缺陷信号至生产调度序列做二级处理；

D，实时接收生产调度序列，对所有的一级处理信号进行任务生成，并将任务并行排序置顶处理，对顺序进入生产调度序列的均衡缺陷信号生成任务并排列在置顶任务后，将预警超限信号对应的弓网监测数据，抓取相关传感器输出并进行数据转换后，导入显示器实时显示；

其中，报警超限模型限定的数据范围为影响列车安全运行或导致接触网跳闸的超限，预警超限模型限定的数据范围为检测数据异常，均衡缺陷模型限定的数据范围为未对弓网运行造成影响的缺陷数据。

2.根据权利要求1所述的弓网在线监测运维方法，其特征在于，包括步骤E，在D步骤之后，对显示器显示的弓网监测数据进行周期性报警超限判断，判断结果为是的预警超限数据，转换标识为报警超限数据并从预警超限数据组中剔除，转录入生产调度序列进行一级处理。

3.根据权利要求2所述的弓网在线监测运维方法，其特征在于，包括步骤F，在E步骤之后，对报警超限数据范围的临界点数值进行适应性调整，调整的趋向，依据判断为报警超限数据的弓网监测数据进行实时控制，临界点数值的适应性调整精度为±5‰。

4.根据权利要求3所述的弓网在线监测运维方法，其特征在于，其中，弓网报警超限模型的输入数据类型为：

判断条件为：列车正线速度、拉出值、导高、最大燃弧时间、硬点；

当正线速度V在0V≤100km/h，判断拉出值是否大于等于380mm，导高的刚/柔性小于4000mm，最大燃弧时间是否大于100ms，硬点，实时视频识别打弓或弓网撞击现象产生的硬点大于等于50g；

当正线速度V在100V≤160km/h，判断拉出值是否大于等于400mm，导高的刚/柔性小于4000mm，最大燃弧时间是否大于120ms，硬点，实时视频识别打弓或弓网撞击现象产生的硬点大于等于50g；

判断结果为是，则输出弓网监测数据并标识为报警超限数据，发送信号至生产调度系列。

5.根据权利要求4所述的弓网在线监测运维方法，其特征在于，其中，弓网预警超限模型的输入数据类型为：

判断条件为：列车正线速度、拉出值、导高、最大燃弧时间、弓网接触力、硬点；

当正线速度V在0V≤100km/h，判断拉出值是否大于等于300mm且小于380mm，刚性导高的检测值与设计值的差值大于10mm，柔性导高的检测值与设计值的差值大于20mm，最大燃弧时间是否小于100ms且大于等于25ms，弓网接触力的最大值大于等于150N，最小值小于等于20N，硬点，实时视频识别受电弓轻微碰撞现象产生的硬点大于等于20g且小于50g；

当正线速度V在100V≤160km/h，判断拉出值是否大于等于300mm且小于380mm，刚性导高的检测值与设计值的差值大于10mm，柔性导高的检测值与设计值的差值大于20mm，最大燃弧时间是否小于120ms且大于等于40ms，弓网接触力的最大值大于等于150N，最小值小于等于20N，硬点，实时视频识别受电弓轻微碰撞现象产生的硬点大于等于20g且小于50g；

判断结果为是，则输出弓网监测数据并标识为预警超限数据，发送信号至生产调度系列。