[发明专利]土地系统状态的评估方法、装置以及存储介质有效

专利信息
申请号: 202111028547.9 申请日: 2021-09-02
公开(公告)号: CN113469586B 公开(公告)日: 2021-12-07
发明(设计)人: 孙丹峰;焦心;孙强强;孙敏轩 申请(专利权)人: 中国农业大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G01D21/02
代理公司: 北京万思博知识产权代理有限公司 11694 代理人: 刘冀
地址: 100193 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 土地 系统 状态 评估 方法 装置 以及 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种土地系统状态的评估方法,用于在预定区域内进行土地系统状态评估,其特征在于,包括:

根据所述预定区域内的地表反射率数据,确定覆被分类数据以及覆被功能指数,其中所述地表反射率数据为多光谱数据;

根据所述预定区域内的所述地表反射率数据以及地表温度数据,确定植被生产速率指数,其中所述地表温度数据为根据热红外遥感数据反演得到的;

根据所述预定区域内的地表高程数据,确定地形湿度指数;以及

根据所述覆被分类数据、所述覆被功能指数、所述植被生产速率指数以及所述地形湿度指数,确定土地系统状态,其中

根据所述预定区域内的地表反射率数据,确定覆被分类数据以及覆被功能指数的操作,包括:根据所述地表反射率数据,确定与预定数量的端元组分对应的地表纯净像元以及与所述地表纯净像元分别对应的端元光谱曲线;利用线性光谱混合分解模型,逐像元地根据所述端元光谱曲线,确定与所述预定数量的端元组分分别对应的多个丰度值数据;根据所述多个丰度值数据,确定所述覆被功能指数;以及利用决策树分类方法,对所述多个丰度值数据进行逐像元分类,确定所述覆被分类数据,并且

根据所述覆被分类数据、所述覆被功能指数、所述植被生产速率指数以及所述地形湿度指数,确定土地系统状态的操作,包括:利用土壤有机碳含量预测模型,根据所述覆被分类数据、所述覆被功能指数、所述植被生产速率指数以及所述地形湿度指数,估算土壤有机碳含量;从所述覆被功能指数、所述植被生产速率指数以及所述地形湿度指数中选取任意两个指数,结合所述土壤有机碳含量进行三维建模,确定三维曲面;以及根据所述三维曲面,确定所述土地系统状态,并且其中,

所述覆被功能指数是根据以下公式计算的:

其中FSL 、 FSA、FDA分别表示所述多个丰度值数据中春季的沙、盐和暗色物质的丰度值,FGV表示所述多个丰度值数据中夏季的绿色植被的丰度值。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据地表反射率数据,确定预定数量的地表纯净像元的操作,包括:

利用主成分分析算法,对所述地表反射率数据进行数据降维,确定预定维度的波段数据;以及

对所述预定维度的波段数据进行几何顶点的端元提取,确定所述预定数量的所述地表纯净像元。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述预定区域内的所述地表反射率数据以及地表温度数据,确定植被生产速率指数的操作,包括:

根据所述地表温度数据以及所述地表反射率数据,确定地表温度参考曲线;

根据所述地表温度数据,确定待检测地表温度曲线;以及

根据所述地表温度参考曲线以及所述待检测地表温度曲线,确定植被生产速率指数,其中所述植被生产速率指数用于表征植被的生产速率。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述预定区域内的地表高程数据,确定地形湿度指数的操作,包括:

根据所述地表高程数据,确定单位等高线集水面积以及坡度;以及

根据所述等高线集水面积以及所述坡度,确定所述地形湿度指数。

5.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时由处理器执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国农业大学,未经中国农业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111028547.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top