[发明专利]土地系统状态的评估方法、装置以及存储介质

说明书

本申请公开了一种土地系统状态的评估方法、装置以及存储介质。其中，土地系统状态的评估方法，用于在预定区域内进行土地系统状态评估，包括：根据预定区域内的地表反射率数据，确定覆被分类数据以及覆被功能指数，其中地表反射率数据为多光谱数据；根据预定区域内的地表反射率数据以及地表温度数据，确定植被生产速率指数，其中地表温度数据为根据热红外遥感数据反演得到的；根据预定区域内的地表高程数据，确定地形湿度指数；以及根据覆被分类数据、覆被功能指数、植被生产速率指数以及地形湿度指数，确定土地系统状态。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种土地系统状态的评估方法、装置以及存储介质。

背景技术

现有的土壤有机碳估算模型和方法多从数据挖掘和数理统计的角度进行特征变量的选择，结果的可解释性和不同区域间模型结果的对比性较差，不利于土壤有机碳管理措施的实践。其次，对于历史成果数据的依赖阻碍了方法的普适性，同时历史成果数据不易更新也降低了估算结果的准确性。

针对上述的现有技术中存在的现有的土壤有机碳含量估算的方法由于数据可更新性差导致估算结果准确性差以及无法评估土壤中有机碳含量状态以及土地系统状态的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本公开的实施例提供了一种土地系统状态的评估方法、装置以及存储介质，以至少解决现有技术中存在的现有的土壤有机碳含量估算的方法由于数据可更新性差导致估算结果准确性差以及无法评估土壤中有机碳含量状态以及土地系统状态的技术问题。

根据本公开实施例的一个方面，提供了一种土地系统状态的评估方法，用于在预定区域内进行土地系统状态评估，包括：根据预定区域内的地表反射率数据，确定覆被分类数据以及覆被功能指数，其中地表反射率数据为多光谱数据；根据预定区域内的地表反射率数据以及地表温度数据，确定植被生产速率指数，其中地表温度数据为根据热红外遥感数据反演得到的；根据预定区域内的地表高程数据，确定地形湿度指数；以及根据覆被分类数据、覆被功能指数、植被生产速率指数以及地形湿度指数，确定土地系统状态。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时由处理器执行以上任意一项所述的方法。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种土地系统状态的评估装置，用于在预定区域内进行土地系统状态评估，包括：第一确定模块，用于根据预定区域内的地表反射率数据，确定覆被分类数据以及覆被功能指数，其中地表反射率数据为多光谱数据；第二确定模块，用于根据预定区域内的地表反射率数据以及地表温度数据，确定植被生产速率指数，其中地表温度数据为根据热红外遥感数据反演得到的；第三确定模块，用于根据预定区域内的地表高程数据，确定地形湿度指数；以及第四确定模块，用于根据覆被分类数据、覆被功能指数、植被生产速率指数以及地形湿度指数，确定土地系统状态。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种土地系统状态的评估装置，用于在预定区域内进行土地系统状态评估，包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：根据预定区域内的地表反射率数据，确定覆被分类数据以及覆被功能指数，其中地表反射率数据为多光谱数据；根据预定区域内的地表反射率数据以及地表温度数据，确定植被生产速率指数，其中地表温度数据为根据热红外遥感数据反演得到的；根据预定区域内的地表高程数据，确定地形湿度指数；以及根据覆被分类数据、覆被功能指数、植被生产速率指数以及地形湿度指数，确定土地系统状态。