[发明专利]任务处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种任务处理方法，其特征在于，包括：

获取预设时间段内目标对象对应的多个用户；

获取所述多个用户中每个用户在所述预设时间段内对所述目标对象的行为信息，所述行为信息包括行为时间信息、行为频率信息、行为产生的资源消耗信息；

确定所述行为频率信息与所述目标对象的第一关联信息、以及所述资源消耗信息与所述目标对象的第二关联信息，其中，所述第一关联信息表征所述行为频率信息对于用户在所述目标对象上产生所述行为的重要程度，所述第二关联信息表征所述资源消耗信息对于用户在所述目标对象上产生所述行为的重要程度；

根据所述行为时间信息、所述第一关联信息以及所述第二关联信息，对所述多个用户进行分类，得到预设数量的用户集合；

基于所述用户集合，执行目标任务。

2.根据权利要求1所述的任务处理方法，其特征在于，所述基于所述用户集合，执行目标任务步骤包括：

确定每个用户集合中所述行为时间信息、所述第一关联信息以及所述第二关联信息各自对应的权重信息，所述权重信息表征各行为信息的离散程度；

根据每个用户集合中各用户对应的行为时间信息、所述第一关联信息、所述第二关联信息以及所述各自对应的权重信息，确定每个用户的行为加权信息；

基于所述用户集合以及所述用户集合中各用户的行为加权信息，执行目标任务。

3.根据权利要求2所述的任务处理方法，其特征在于，所述基于所述用户集合以及所述用户集合中各用户的行为加权信息，执行目标任务步骤包括：

获取所述目标对象的目标行为信息；

基于所述目标行为信息，从所述预设数量的用户集合中，筛选出与所述目标对象匹配的目标用户集合；

根据所述目标用户集合中各用户的行为加权信息，从所述目标用户集合中筛选出目标用户；

将所述目标对象对应的虚拟资源推荐给所述目标用户。

4.根据权利要求2所述的任务处理方法，其特征在于，所述基于所述用户集合以及所述用户集合中各用户的行为加权信息，执行目标任务步骤包括：

对每个用户集合中的行为加权信息进行排序，得到排序结果；

基于所述排序结果，将每个用户集合中的用户划分为多个等级；

基于每个用户的等级，确定每个用户的画像标签信息，所述画像标签信息表征每个用户与所述目标对象的关联程度。

5.根据权利要求1所述的任务处理方法，其特征在于，所述根据所述行为时间信息、所述第一关联信息以及所述第二关联信息，对所述多个用户进行分类，得到预设数量的用户集合步骤包括：

分别获取所述行为时间信息、所述第一关联信息以及所述第二关联信息各自对应的均值；

基于所述各自对应的均值，确定每个用户分别在所述行为时间信息、所述第一关联信息以及所述第二关联信息上对应的指标信息；

根据所述对应的指标信息对所述多个用户进行分类，得到预设数量的用户集合。

6.根据权利要求1所述的任务处理方法，其特征在于，所述确定所述行为频率信息与所述目标对象的第一关联信息、以及所述资源消耗信息与所述目标对象的第二关联信息步骤包括：

获取所述预设时间段内多个对象对应的多个用户；

基于所述目标对象对应的多个用户和所述多个对象对应的多个用户，确定所述目标对象在所述多个对象中的热度信息；

获取所述目标对象对应的多个用户中每个用户对所述多个对象的多对象行为信息，所述多对象行为信息包括多对象行为频率信息和多对象资源消耗信息；

根据所述行为频率信息、所述多对象行为频率信息和所述热度信息，确定所述第一关联信息；

根据所述资源消耗信息、所述多对象资源消耗信息和所述热度信息，确定所述第二关联信息。