[发明专利]任务处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开关于一种任务处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取预设时间段内目标对象对应的多个用户；获取所述多个用户中每个用户在所述预设时间段内对所述目标对象的行为信息，该行为信息包括行为时间信息、行为频率信息、行为产生的资源消耗信息；确定行为频率信息与目标对象的第一关联信息、以及资源消耗信息与目标对象的第二关联信息；根据所述行为时间信息、所述第一关联信息以及所述第二关联信息，对所述多个用户进行分类，得到预设数量的用户集合；基于所述用户集合，执行目标任务。根据本公开提供的技术方案，可以提高垂直品类下任务处理的精准度。

技术领域

本公开涉及互联网应用技术领域，尤其涉及一种任务处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网应用的发展，基于互联网大数据的任务处理也备受关注，例如通过统计用户的大数据信息为推荐任务挖掘精准用户以提高推荐精度等。相关技术中，一般使用RFM(Recency，Frequency，Monetary；最近一次消费时间，消费频率，金额)模型为电商挖掘客户以进行任务处理，例如会利用RFM模型对用户进行分类以进行全品类的任务处理，比如全品类的推荐，但是这种不适用于垂直品类的任务处理。

发明内容

本公开提供一种任务处理方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中如何提高垂直品类下任务处理的精准度问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种任务处理方法，包括：

获取预设时间段内目标对象对应的多个用户；

获取所述多个用户中每个用户在所述预设时间段内对所述目标对象的行为信息，所述行为信息包括行为时间信息、行为频率信息、行为产生的资源消耗信息；

确定所述行为频率信息与所述目标对象的第一关联信息、以及所述资源消耗信息与所述目标对象的第二关联信息，其中，所述第一关联信息表征所述行为频率信息对于用户在所述目标对象上产生所述行为的重要程度，所述第二关联信息表征所述资源消耗信息对于用户在所述目标对象上产生所述行为的重要程度；

根据所述行为时间信息、所述第一关联信息以及所述第二关联信息，对所述多个用户进行分类，得到预设数量的用户集合；

基于所述用户集合，执行目标任务。

在一种可能的实现方式中，所述基于所述用户集合，执行目标任务步骤包括：

确定每个用户集合中所述行为时间信息、所述第一关联信息以及所述第二关联信息各自对应的权重信息，所述权重信息表征各行为信息的离散程度；

根据每个用户集合中各用户对应的行为时间信息、所述第一关联信息、所述第二关联信息以及所述各自对应的权重信息，确定每个用户的行为加权信息；

基于所述用户集合以及所述用户集合中各用户的行为加权信息，执行目标任务。

在一种可能的实现方式中，所述基于所述用户集合以及所述用户集合中各用户的行为加权信息，执行目标任务步骤包括：

获取所述目标对象的目标行为信息；

基于所述目标行为信息，从所述预设数量的用户集合中，筛选出与所述目标对象匹配的目标用户集合；

根据所述目标用户集合中各用户的行为加权信息，从所述目标用户集合中筛选出目标用户；

将所述目标对象对应的虚拟资源推荐给所述目标用户。

在一种可能的实现方式中，所述基于所述用户集合以及所述用户集合中各用户的行为加权信息，执行目标任务步骤包括：

对每个用户集合中的行为加权信息进行排序，得到排序结果；