[发明专利]一种图像管理方法和装置有效
申请号: | 202111033870.5 | 申请日: | 2021-09-03 |
公开(公告)号: | CN113469869B | 公开(公告)日: | 2021-11-12 |
发明(设计)人: | 廖巍;王同洋;韩敏;王慧强;徐胜文 | 申请(专利权)人: | 武汉华工安鼎信息技术有限责任公司 |
主分类号: | G06T1/00 | 分类号: | G06T1/00;G06F21/16 |
代理公司: | 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 | 代理人: | 何艳 |
地址: | 430000 湖北省武汉市东湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 管理 方法 装置 | ||
1.一种图像管理方法,其特征在于,应用于隐写溯源系统,所述隐写溯源系统包括多个用户终端、处理服务器和溯源服务器,应用于所述处理服务器时,所述图像管理方法包括:
获取多个用户终端的当前显示帧图像和待处理帧图像;
以相同分割方式分割目标用户终端的当前显示帧图像和待处理帧图像,得到所述当前显示帧图像对应的多个第一图像块和所述待处理帧图像对应的多个第二图像块,各第一图像块均携带第一隐写信息,所述第一隐写信息包括第一终端标识和第一时间标识,各第一图像块和各第二图像块的形状相同,且位置一一对应;
根据各第二图像块与对应的第一图像块的相似度,确定相似度小于阈值的目标第二图像块;
调用训练后的深度学习编码模型分别对各目标第二图像块进行第二隐写信息嵌入,得到各目标第二图像块对应的第三图像块,所述第二隐写信息包括第一终端标识和第二时间标识;
在所有第二图像块均为目标第二图像块时,合并所有第三图像块,得到目标显示帧图像;在部分第二图像块为目标第二图像块时,根据所述目标第二图像块,确定所述目标第二图像块对应的目标第一图像块,根据所述目标第一图像块,从所述多个第一图像块中确定剩余第一图像块,合并所述剩余第一图像块和所述第三图像块,得到目标显示帧图像;在目标时刻将所述目标显示帧显示在所述目标用户终端上;
应用于所述溯源服务器时,所述图像管理方法包括:
获取从多个用户终端中的其中一者泄露的待溯源图像,所述待溯源图像由对应用户终端上的其中一个目标显示帧图像拍照、截屏或打印得到;
以预设分割方式分割所述待溯源图像,得到至少一个第四图像块;
调用训练后的深度学习解码模型从所述第四图像块中获取第三隐写信息,所述第三隐写信息包括第二终端标识和第三时间标识;
根据所述第三隐写信息,确定所述待溯源图像的目标泄露终端和目标泄露时间。
2.如权利要求1所述的图像管理方法,其特征在于,以相同分割方式分割目标用户终端的当前显示帧图像和待处理帧图像的步骤,包括:
获取目标用户终端的显示中心、预设分割精度和分辨率;
根据所述显示中心确定分割后各图像块的位置信息,根据所述预设分割精度和所述分辨率确定分割后各图像块的尺寸信息和图像块的总数量;
根据所述位置信息、所述尺寸信息和所述总数量分割所述当前显示帧图像和所述待处理帧图像。
3.如权利要求1所述的图像管理方法,其特征在于,还包括:
当不存在目标第二图像块时,将所述当前显示帧图像作为目标显示帧图像,并在目标时刻显示在所述目标用户终端上。
4.如权利要求1所述的图像管理方法,其特征在于,还包括:
以多组原始图像块和原始隐写信息为第一训练样本,对生成对抗神经网络模型的深度学习编码模型和判别模型进行训练;
根据训练结果,得到训练后的深度学习编码模型和嵌入了原始隐写信息的多组生成图像块;
处理所述多组生成图像块,以处理后的多组生成图像块和对应的原始隐写信息作为第二训练样本,对深度学习解码模型进行训练;
根据训练结果,得到训练后的深度学习解码模型。
5.如权利要求1所述的图像管理方法,其特征在于,以预设分割方式分割所述待溯源图像,得到至少一个第四图像块的步骤,包括:
从所述待溯源图像中获取目标显示内容,并对所述目标显示内容进行图像矫正;
以预设分割精度分割所述目标显示内容,得到至少一个第四图像块。
6.如权利要求1所述的图像管理方法,其特征在于,根据所述第三隐写信息,确定所述待溯源图像的目标泄露终端和目标泄露时间的步骤,包括:
根据所述第三隐写信息,查询各用户终端的隐写信息生成数据;
根据查询结果,确定所述待溯源图像的目标泄露终端和目标泄露时间。
7.一种图像管理装置,其特征在于,应用于隐写溯源系统,所述隐写溯源系统包括多个用户终端、处理服务器和溯源服务器,在所述处理服务器中,所述图像管理装置包括:
第一获取模块,用于获取多个用户终端的当前显示帧图像和待处理帧图像;
第一分割模块,用于以相同分割方式分割目标用户终端的当前显示帧图像和待处理帧图像,得到所述当前显示帧图像对应的多个第一图像块和所述待处理帧图像对应的多个第二图像块,各第一图像块均携带第一隐写信息,所述第一隐写信息包括第一终端标识和第一时间标识,各第一图像块和各第二图像块的形状相同,且位置一一对应;
第一确定模块,用于根据各第二图像块与对应的第一图像块的相似度,确定相似度小于阈值的目标第二图像块;
嵌入模块,用于调用训练后的深度学习编码模型分别对各目标第二图像块进行第二隐写信息嵌入,得到各目标第二图像块对应的第三图像块,所述第二隐写信息包括第一终端标识和第二时间标识;
显示模块,用于在所有第二图像块均为目标第二图像块时,合并所有第三图像块,得到目标显示帧图像;在部分第二图像块为目标第二图像块时,根据所述目标第二图像块,确定所述目标第二图像块对应的目标第一图像块,根据所述目标第一图像块,从所述多个第一图像块中确定剩余第一图像块,合并所述剩余第一图像块和所述第三图像块,得到目标显示帧图像;在目标时刻将所述目标显示帧显示在所述目标用户终端上;
在所述溯源服务器中,所述图像管理装置包括:
第二获取模块,用于获取从多个用户终端中的其中一者泄露的待溯源图像,所述待溯源图像由对应用户终端上的其中一个目标显示帧图像拍照、截屏或打印得到;
第二分割模块,用于以预设分割方式分割所述待溯源图像,得到至少一个第四图像块;
第三获取模块,用于调用训练后的深度学习解码模型从所述第四图像块中获取第三隐写信息,所述第三隐写信息包括第二终端标识和第三时间标识;
第二确定模块,用于根据所述第三隐写信息,确定所述待溯源图像的目标泄露终端和目标泄露时间。
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