[发明专利]一种图像管理方法和装置

说明书

本申请提供一种图像管理方法和装置，该方法中，处理服务器先获取多个用户终端的当前显示帧图像和待处理帧图像，并分割得到携带有第一隐写信息的多个第一图像块和多个第二图像块，然后根据各第二图像块与对应的第一图像块的相似度确定目标第二图像块，再调用编码模型对目标第二图像块进行第二隐写信息嵌入，得到第三图像块，最后根据第一图像块、目标第二图像块和第三图像块得到目标显示帧图像并显示在目标用户终端上；溯源服务器先获取待溯源图像并分割得到第四图像块，然后调用解码模型从第四图像块中获取第三隐写信息，以确定待溯源图像的目标泄露终端和目标泄露时间。本申请实现了对待溯源图像的精准溯源，且过程中的运算量较小。

技术领域

本申请涉及信息安全技术领域，尤其涉及一种图像管理方法和装置。

背景技术

随着互联网信息技术的迅速发展，信息安全问题已成为社会热点，对于一些敏感文件，通常采用各类加密模式进行保护。然而，如果敏感文件在终端使用时被拍照或截屏泄密，则会由于难以追溯定位，无法及时阻止信息的进一步泄露，从而带来了较大的安全隐患。

因此，现有的文件管理方法存在文件泄露后难以溯源的技术问题，需要改进。

发明内容

本申请实施例提供一种图像管理方法和装置，用以缓解现有的文件管理方法中文件泄露后难以溯源的技术问题。

为解决上述技术问题，本申请实施例提供以下技术方案：

本申请提供一种图像管理方法，应用于隐写溯源系统，所述隐写溯源系统包括多个用户终端、处理服务器和溯源服务器，应用于所述处理服务器时，所述图像管理方法包括：

获取多个用户终端的当前显示帧图像和待处理帧图像；

以相同分割方式分割目标用户终端的当前显示帧图像和待处理帧图像，得到所述当前显示帧图像对应的多个第一图像块和所述待处理帧图像对应的多个第二图像块，各第一图像块均携带第一隐写信息，所述第一隐写信息包括第一终端标识和第一时间标识；

根据各第二图像块与对应的第一图像块的相似度，确定相似度小于阈值的目标第二图像块；

调用训练后的深度学习编码模型分别对各目标第二图像块进行第二隐写信息嵌入，得到各目标第二图像块对应的第三图像块，所述第二隐写信息包括第一终端标识和第二时间标识；

根据所述第一图像块、所述目标第二图像块和所述第三图像块得到目标显示帧图像，并在目标时刻显示在所述目标用户终端上；

应用于所述溯源服务器时，所述图像管理方法包括：

获取从多个用户终端中的其中一者泄露的待溯源图像，所述待溯源图像由对应用户终端上的其中一个目标显示帧图像拍照、截屏或打印得到；

以预设分割方式分割所述待溯源图像，得到至少一个第四图像块；

调用训练后的深度学习解码模型从所述第四图像块中获取第三隐写信息，所述第三隐写信息包括第二终端标识和第三时间标识；

根据所述第三隐写信息，确定所述待溯源图像的目标泄露终端和目标泄露时间。

同时，本申请实施例还提供了一种图像管理装置，应用于隐写溯源系统，所述隐写溯源系统包括多个用户终端、处理服务器和溯源服务器，在所述处理服务器中，所述图像管理装置包括：

第一获取模块，用于获取多个用户终端的当前显示帧图像和待处理帧图像；

第一分割模块，用于以相同分割方式分割目标用户终端的当前显示帧图像和待处理帧图像，得到所述当前显示帧图像对应的多个第一图像块和所述待处理帧图像对应的多个第二图像块，各第一图像块均携带第一隐写信息，所述第一隐写信息包括第一终端标识和第一时间标识；