[发明专利]一种工业物联网异常行为检测方法和系统

权利要求书

1.一种工业物联网异常行为检测方法，其特征在于，所述方法包括：

接收检测请求，对用户进行权限验证，当用户通过权限验证时，依次对系统中的终端设备进行风险检测，得到风险概率；

比对所述风险概率和预设的概率阈值，当所述风险概率大于预设的概率阈值时，生成验证函数，并向终端设备发送；

实时监测网络状态，当网速突变时，确定初始时刻，并根据所述初始时刻和所述验证函数确定实时变化的验证码；所述网络状态由终端设备接收到验证函数时调整；

将所述验证码插入待发送的数据，并将所述数据依次向同一终端设备中发送；

其中，终端设备根据验证函数验证所述验证码，当含有验证码的数据通过验证时，调整网络状态；

所述将所述验证码插入待发送的数据，并将所述数据依次向同一终端设备中发送的步骤包括：

读取并打包待发送的数据，向终端设备发送传输请求；

记录传输请求的发送时间，作为第二时刻；

读取第一时刻和第二时刻，基于第二时刻和第一时刻计算时间差值，基于时间差值和验证函数生成验证码；所述第一时刻为初始时刻；

将所述验证码插入打包后的数据。

2.根据权利要求1所述的工业物联网异常行为检测方法，其特征在于，所述对用户进行权限验证的步骤包括：

接收检测请求，开放运动信号获取端口；

基于所述运动信号获取端口获取的实际加速度；

比对所述实际加速度与预设的加速度阈值范围，计算获取到的实际加速度在不同加速度阈值范围内的时长；

根据所述时长确定用户权限级别。

3.根据权利要求2所述的工业物联网异常行为检测方法，其特征在于，所述根据所述时长确定用户权限级别的步骤包括：

读取不同加速度阈值范围内的时长；

将所述时长输入训练好的特征函数中，得到特征值；

基于所述特征值读取权限表中的用户权限级别；其中，所述权限表包括特征值项和级别项，所述权限表在注册阶段生成。

4.根据权利要求1所述的工业物联网异常行为检测方法，其特征在于，所述依次对系统中的终端设备进行风险检测，得到风险概率的步骤包括：

随机确定检测信号，将所述检测信号输入训练好的预测模型中，得到各节点的预测信号；

获取各节点的实际输出信号，并将同一节点对应的所述实际输出信号与所述预测信号进行比对，得到偏移率；

将所述偏移率和相应的节点地址输入训练好的风险模型中，得到包含节点地址的风险概率；其中，所述节点为能够进行数据传输的终端设备。

5.根据权利要求1所述的工业物联网异常行为检测方法，其特征在于，所述生成验证函数的步骤包括：

基于基本初等数学函数生成函数数据库；

随机读取函数数据库中的基本初等数学函数，并基于基本初等数学函数中的常项数个数确定随机数个数；

基于所述随机数个数生成随机数，并基于所述随机数确定验证函数。

6.根据权利要求1所述的工业物联网异常行为检测方法，其特征在于，终端设备根据验证函数验证所述验证码，当含有验证码的数据通过验证时，调整网络状态的步骤具体包括：

接收到传输请求时，确定第二时刻；

根据所述第一时刻、第二时刻和验证函数确定参考验证码；

接收含有验证码的数据，比对所述验证码与所述参考验证码；

当所述验证码与所述参考验证码相同时，获取数据大小，并根据预设的传输时间确定并调整网速。