[发明专利]一种工业物联网异常行为检测方法和系统有效
申请号: | 202111037788.X | 申请日: | 2021-09-06 |
公开(公告)号: | CN113746845B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 彭加山;彭晓芳 | 申请(专利权)人: | 成都安美勤信息技术股份有限公司 |
主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40;G16Y10/75;G16Y30/10 |
代理公司: | 广州大象飞扬知识产权代理有限公司 44745 | 代理人: | 袁冲 |
地址: | 610000 四川省成都*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 工业 联网 异常 行为 检测 方法 系统 | ||
本发明涉及物联网安全管理技术领域,具体公开了一种工业物联网异常行为检测方法和系统,所述方法包括接收检测请求,对用户进行权限验证,当用户通过权限验证时,依次对系统中的终端设备进行风险检测;实时监测网络状态,当网速突变时,确定初始时刻,并根据所述初始时刻和所述验证函数确定实时变化的验证码;所述网络状态由终端设备接收到验证函数时调整;将所述验证码插入待发送的数据,并将所述数据依次向终端设备中发送。本发明通过限制网络传输速度对终端设备进行保护,通过相互独立对应的验证函数对传输的数据进行管控,极大的提高了系统进行风险检测时的安全性。
技术领域
本发明涉及物联网安全管理技术领域,具体是一种工业物联网异常行为检测方法和系统。
背景技术
工业物联网需要把数以亿计的终端工业设备连入互联网,使得原本相对封闭的工业控制网络变得越来越开放。开放带来便捷和效能的同时,漏洞数量和利用漏洞形成有效攻击的数量也在不断攀升,使工业网络安全面临着极大的挑战。因此,现在出现了很多类似于漏洞检测类的软件,用户可以定期查询整个物联网系统中的潜在问题。
但是在漏洞检测完成后,往往会统计并向用户展示,询问是否修复,在这一过程中,如果系统中存在恶意的监测软件,很容易就得知系统中的薄弱点类型及位置,很显然,从攻击者的角度来说,此时是最佳攻击时间。
发明内容
本发明的目的在于提供一种工业物联网异常行为检测方法和系统,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种工业物联网异常行为检测方法和系统,包括:
接收检测请求,对用户进行权限验证,当用户通过权限验证时,依次对系统中的终端设备进行风险检测,得到风险概率;
比对所述风险概率和预设的概率阈值,当所述风险概率大于预设的概率阈值时,生成验证函数,并向终端设备发送;
实时监测网络状态,当网速突变时,确定初始时刻,并根据所述初始时刻和所述验证函数确定实时变化的验证码;所述网络状态由终端设备接收到验证函数时调整;
将所述验证码插入待发送的数据,并将所述数据依次向终端设备中发送;
其中,终端设备根据验证函数验证所述验证码,当含有验证码的数据通过验证时,调整网络状态。
作为本发明技术方案进一步的限定:所述对用户进行权限验证的步骤包括:
接收检测请求,开放运动信号获取端口;
基于所述运动信号获取端口获取的实际加速度;
比对所述实际加速度与预设的加速度阈值范围,计算获取到的实际加速度在不同加速度阈值范围内的时长;
根据所述时长确定用户权限级别。
作为本发明技术方案进一步的限定:所述根据所述时长确定用户权限级别的步骤包括:
读取不同加速度阈值范围内的时长;
将所述时长输入训练好的特征函数中,得到特征值;
基于所述特征值读取权限表中的用户权限级别;其中,所述权限表包括特征值项和级别项,所述权限表在注册阶段生成。
作为本发明技术方案进一步的限定:所述依次对系统中的终端设备进行风险检测,得到风险概率的步骤包括:
随机确定检测信号,将所述检测信号输入训练好的预测模型中,得到各节点的预测信号;
获取各节点的实际输出信号,并将同一节点对应的所述实际输出信号与所述预测信号进行比对,得到偏移率;
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