[发明专利]一种识别工况后的自适应SOC平衡点调整的方法及装置

权利要求书

1.一种识别工况后的自适应SOC平衡点调整的装置，其特征在于：所述装置包括：

信息采集与处理层：用于采集车辆的外部信息及内部信息，结合外部信息及内部信息计算处理车辆信号；

统计分析层：用于基于采集处理层的信息，利用时间统计方法，确认当前的车辆状态；

场景识别层：用于结合采集层的信号，根据整车的影响权重，设定合理的映射关系，再结合统计分析层的工况，对映射结果做工况的统一修正，把最终的场景分值区分为场景等级；

最终决策层：用于基于场景分级完成识别后，在现有系统平衡点的基础上补偿修正值后确定一个新的SOC平衡点。

2.根据权利要求1所述的识别工况后的自适应SOC平衡点调整的装置，其特征在于：所述外部信息包括环境温度、海拔、雨量、GPS；内部信息包括车速、坡道、踏板、空调状态以及混合动力控制器内部的状态信息。

3.根据权利要求1所述的识别工况后的自适应SOC平衡点调整的装置，其特征在于：所述计算处理车辆信号包括车辆的车速、加速度、坡度、载质量、运行模式。

4.根据权利要求1所述的识别工况后的自适应SOC平衡点调整的装置，其特征在于：所述当前的车辆状态包括山路行驶、高速行驶、高原行驶。

5.一种识别工况后的自适应SOC平衡点调整的方法，其特征在于：所述方法具体为：采集车辆的外部信息及内部信息，结合外部信息及内部信息计算处理车辆信号；基于采集处理层的信息，利用时间统计方法，确认当前的车辆状态；结合采集层的信号，根据整车的影响权重，设定合理的映射关系，再结合统计分析层的工况，对映射结果做工况的统一修正，把最终的场景分值区分为场景等级；基于场景分级完成识别后，在现有系统平衡点的基础上补偿修正值后确定一个新的SOC平衡点。

6.根据权利要求1所述的识别工况后的自适应SOC平衡点调整的方法，其特征在于：所述方法中，所述外部信息包括环境温度、海拔、雨量、GPS；内部信息包括车速、坡道、踏板、空调状态以及混合动力控制器内部的状态信息；所述计算处理车辆信号包括车辆的车速、加速度、坡度、载质量、运行模式。

7.根据权利要求1所述的识别工况后的自适应SOC平衡点调整的方法，其特征在于：所述方法中，场景分级具体为：用于场景分级定义的影响因子包括：信息采集层的信号，包括驾驶模式、空调状态、载质量、雨量状态，以及统计分析层处理后的山路行驶工况标志、高原行驶工况标志、高速行驶工况标志、怠速发电工况标志，基于对各个影响因子的整车影响评估，设定权重系数，最终以数值统计的方式得到车辆当前的场景分，针对场景分划分五个场景梯度等级。

8.根据权利要求1所述的识别工况后的自适应SOC平衡点调整的方法，其特征在于：所述方法中，所述计算处理车辆信号包括车辆的车速、加速度、坡度、载质量、运行模式。