[发明专利]一种基于免疫组化生成训练数据的方法和存储设备有效
申请号: | 202111041413.0 | 申请日: | 2021-09-07 |
公开(公告)号: | CN113762379B | 公开(公告)日: | 2022-06-07 |
发明(设计)人: | 杨清海;程本亮;陈惠玲;王小亚;吴楠楠;周洪辉 | 申请(专利权)人: | 福州迈新生物技术开发有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G16B40/00 |
代理公司: | 福州市景弘专利代理事务所(普通合伙) 35219 | 代理人: | 魏小霞;林祥翔 |
地址: | 350108 福建省福州市闽侯县科技*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 免疫 化生 训练 数据 方法 存储 设备 | ||
本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种基于免疫组化生成训练数据的方法和存储设备。所述一种基于免疫组化生成训练数据的方法,包括步骤:通过不同抗体对目标对象进行免疫组化染色;根据染色结果对所述目标对象进行标注;根据标注结果生成训练数据。以上方法不需要病理医生通过HE切片并结合组织形态学进行标注,就能够快速、便捷地标注出目的组织或细胞,且由于该组织或细胞是基于金标准的免疫组化技术标注的,较人工通过HE切片并结合组织形态学进行标注更准确。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种基于免疫组化生成训练数据的方法和存储设备。
背景技术
目前,病理学AI软件均是基于HE染色和形态学的数据训练,需要资深病理医生结合形态学对HE染色切片进行大量的标注工作,形成可供AI学习的数据集,用于AI软件的开发和应用。这对病理医生的学识和精力均形成挑战,特别是当有大量的染色切片需要标注而资深的病理医生数量又不足时,则将导致标注工作无法及时完成,影响后续的AI软件学习进度。
发明内容
为此,需要提供一种基于免疫组化生成训练数据的方法,用以解决现有技术病理学AI软件均是基于HE染色和形态学的数据训练,需要资深病理医生配合,效率低人工成本要求高等技术问题。具体技术方案如下:
一种基于免疫组化生成训练数据的方法,包括步骤:
通过不同抗体对目标对象进行免疫组化染色;
根据染色结果对所述目标对象进行标注;
根据标注结果生成训练数据。
进一步的,所述“通过不同抗体对目标对象进行免疫组化染色”,具体还包括步骤:
对处理后的乳腺癌组织第一待染色切片,滴加CK8/18一抗,室温孵育1小时,PBS冲洗3×3分钟,滴加二抗室温孵育15-30分钟,PBS冲洗3×3分钟,甩去PBS,用新鲜配置的AP-Red显色液显色8-20分钟,PBS冲洗2×3分钟;
在同一张组织切片上滴加CK5/6一抗,室温孵育1小时,PBS冲洗3×3分钟,滴加二抗室温孵育15-30分钟,PBS冲洗3×3分钟,甩去PBS,用新鲜配置的DAB显色液显色3-10分钟,PBS冲洗2×3分钟,苏木素复染25秒,PBS返蓝30秒,按照85%-95%-100%-100%的酒精梯度依次脱水3分钟,最后二甲苯透明3分钟,中性树胶封片。
进一步的,所述“根据染色结果对所述目标对象进行标注”,具体还包括步骤:
CK5/6一抗定位于基底细胞细胞质,呈红色,CK8/18一抗定位于乳腺正常腺上皮或肿瘤细胞的细胞质,呈棕黄色,细胞核经苏木素复染后呈蓝色;
根据CK8/18和CK5/6两种抗体在乳腺癌组织中的分布状态区分原位癌、浸润癌及微浸润癌区域,并将相关信息进行标注。
进一步的,所述“通过不同抗体对目标对象进行免疫组化染色”,具体还包括步骤:
对处理后的胃癌组织待染色切片,常规二甲苯脱蜡3次,每次6分钟,100%、100%、95%、85%梯度乙醇中水化,每次3分钟,最后自来水冲洗,进行抗原修复,切片放入湿盒中,PBS冲洗3×3分钟,滴加3%H2O2孵育10分钟,PBS冲洗3×3分钟;
甩干切片,滴加CD8抗体试剂,室温孵育1小时,PBS冲洗3×3分钟,滴加二抗室温孵育15-30分钟,PBS冲洗3×3分钟,甩去PBS,用新鲜配置的AP-Red显色液显色5-15分钟,苏木素复染25秒,PBS返蓝30秒,水性封片剂封片;
抗体定位于肿瘤细胞膜上,并呈红色染色,获取CD8抗体染色后的组织切片的数字病理图像;
将所述染色后的组织切片浸泡于二甲苯中,将封片剂洗掉后,将切片浸泡于95%酒精中,将红色染色洗去;
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