[发明专利]菌种鉴定支援方法、多菌落学习模型的生成方法、菌种鉴定支援装置和程序产品

权利要求书

1.一种菌种鉴定支援方法，

取得包含多菌落的培养基的图像，所述多菌落由所培养的多个种类的细菌形成的多个菌落聚集而成，

通过将所取得的图像输入多菌落学习模型，确定多菌落所含的多个菌种，所述多菌落学习模型在被输入包含多菌落的图像的情况下，进行图像识别，输出表示形成该多菌落的细菌的种类的信息。

2.根据权利要求1所述的菌种鉴定支援方法，

取得包含单菌落和多菌落的培养基的图像，所述单菌落由所培养的细菌形成，所述多菌落由所培养的多个种类的细菌形成的多个菌落聚集而成，

通过将所取得的图像输入单菌落学习模型，确定单菌落的位置和菌种，所述单菌落学习模型在被输入包含单菌落的图像的情况下，输出表示该单菌落的位置和形成该单菌落的菌种的信息，

通过将所取得的图像输入所述多菌落学习模型，确定多菌落所含的多个菌种。

3.根据权利要求2所述的菌种鉴定支援方法，

所述多菌落学习模型输出表示多菌落所含的多个菌种的信息，不识别构成多菌落的多个菌种的菌落的位置。

4.根据权利要求2或权利要求3所述的菌种鉴定支援方法，

将所取得的培养基的图像分割为多个小图像，

通过将分割后的小图像输入所述单菌落学习模型，确定单菌落的位置和菌种。

5.根据权利要求2至权利要求4中的任意一项所述的菌种鉴定支援方法，

所述单菌落学习模型，

使用物体检测模型检测单菌落的位置和大小，

剪切包含单个单菌落的图像，

通过将剪切出的图像输入图像识别模型，确定单菌落的菌种。

6.根据权利要求2或权利要求3所述的菌种鉴定支援方法，

将所取得的培养基的图像分割成包含单个单菌落的多个小图像，

通过将分割出的小图像输入所述单菌落学习模型，确定单菌落的位置和菌种。

7.根据权利要求6所述的菌种鉴定支援方法，

将比确定出的单菌落大的菌落确定为多菌落，

通过将确定出的多菌落的图像输入所述多菌落学习模型，确定多菌落所含的多个菌种。

8.根据权利要求2至权利要求7中的任意一项所述的菌种鉴定支援方法，

所述单菌落学习模型输出的表示菌种的信息是表示特定的菌种的群的信息。

9.根据权利要求2至权利要求8中的任意一项所述的菌种鉴定支援方法，

确定菌种形成了单菌落的概率，该菌种是被确定为形成该单菌落的菌种。

10.根据权利要求9所述的菌种鉴定支援方法，

显示确定出的菌种和所述概率。

11.根据权利要求10所述的菌种鉴定支援方法，

接受指定概率，

与培养基的图像一起显示下述图像：

标记具有所接受的指定概率以上或指定概率以下的所述概率的单菌落的图像、

遮挡具有指定概率以上或指定概率以下的所述概率的单菌落以外图像的图像、或者

遮挡具有指定概率以上或指定概率以下的所述概率的单菌落的图像。

12.根据权利要求1至权利要求11中的任意一项所述的菌种鉴定支援方法，

算出被确定为形成多菌落的所述多个菌种形成了该多菌落的概率。

13.根据权利要求1至权利要求12中的任意一项所述的菌种鉴定支援方法，

接受对确定出的菌种的种类的修正，

在接受了修正的情况下，改变确定出的菌种的种类。