[发明专利]面部图像识别方法及装置

权利要求书

1.一种面部图像识别方法，其特征在于，包括：

将获取的面部图像分割为各面部子图，对各面部子图分别进行特征提取，融合各面部子图特征提取结果得到子图特征融合结果；

对所述面部图像进行特征提取得到整脸特征提取结果，融合所述子图特征融合结果和所述整脸特征提取结果得到目标特征；

识别所述目标特征得到面部图像识别结果。

2.根据权利要求1所述的面部图像识别方法，其特征在于，对所述面部图像进行特征提取得到整脸特征提取结果包括：

对所述面部图像进行通道融合加强处理得到第一输出特征图，对所述第一输出特征图进行分组卷积；

融合经过分组卷积的第一输出特征图，对融合后的第一输出特征图依次进行压缩和注意力加权得到第二输出特征图；

融合所述第一输出特征图和所述第二输出特征图得到所述整脸特征提取结果。

3.根据权利要求2所述的面部图像识别方法，其特征在于，对融合后的第一输出特征图依次进行压缩和注意力加权得到第二输出特征图包括：

依次对融合后的第一输出特征图进行激活处理和通道融合加强处理；

对经过激活处理和通道融合加强处理的第一输出特征图依次进行压缩和注意力加权得到第二输出特征图。

4.根据权利要求1所述的面部图像识别方法，其特征在于，融合各面部子图特征提取结果得到子图特征融合结果之后，还包括：

对所述子图特征融合结果进行等输入输出卷积；

对经过等输入输出卷积的子图特征融合结果依次进行压缩和注意力加权。

5.根据权利要求4所述的面部图像识别方法，其特征在于，融合所述子图特征融合结果和所述整脸特征提取结果得到目标特征包括：

对经过压缩和注意力加权的子图特征融合结果进行上采样；

融合经过上采样的子图特征融合结果和所述整脸特征提取结果得到所述目标特征。

6.根据权利要求5所述的面部图像识别方法，其特征在于，融合经过上采样的子图特征融合结果和所述整脸特征提取结果得到所述目标特征包括：

融合经过上采样的子图特征融合结果和所述整脸特征提取结果得到目标融合结果；

对所述目标融合结果进行通道权重分配得到所述目标特征。

7.根据权利要求1所述的面部图像识别方法，其特征在于，将获取的面部图像分割为各面部子图之前，还包括：

将获取的面部图像进行仿射变换。

8.一种面部图像识别装置，其特征在于，包括：

子图特征融合结果模块，用于将获取的面部图像分割为各面部子图，对各面部子图分别进行特征提取，融合各面部子图特征提取结果得到子图特征融合结果；

目标特征模块，用于对所述面部图像进行特征提取得到整脸特征提取结果，融合所述子图特征融合结果和所述整脸特征提取结果得到目标特征；

识别模块，用于识别所述目标特征得到面部图像识别结果。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的面部图像识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的面部图像识别方法的步骤。