[发明专利]面部图像识别方法及装置

说明书

本发明提供一种面部图像识别方法及装置，属于人工智能技术领域，可应用于金融领域或其他领域。该面部图像识别方法包括：将获取的面部图像分割为各面部子图，对各面部子图分别进行特征提取，融合各面部子图特征提取结果得到子图特征融合结果；对面部图像进行特征提取得到整脸特征提取结果，融合子图特征融合结果和整脸特征提取结果得到目标特征；识别目标特征得到面部图像识别结果。本发明可以提高面部图像识别的准确率，进而有效保护客户的个人信息和财产安全。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体地，涉及一种面部图像识别方法及装置。

背景技术

在计算机及网络技术高速发展的现代社会中，信息安全显示出前所未有的重要性。人脸识别这一生物识别技术具有用户友好的特点，被广泛用作系统入口登陆以及个人信息验证核实，保障系统内个人信息安全和财产安全。随着人脸识别登陆的广泛使用，其支撑实现对客业务场景和对内管理场景，包括但不限于客户在银行办理开卡、理财、账户管理等业务的身份确认，需要更精准安全地为客户提供人脸识别登陆及验证服务，保护客户的个人信息及财产安全。现有的人脸识别深度神经网络模型仅对全脸的整体信息进行识别，没有充分考虑细节局部与细节特征对识别结果的影响，识别错误率高，不能很好地进行实际应用。

发明内容

本发明实施例的主要目的在于提供一种面部图像识别方法及装置，以提高面部图像识别的准确率，进而有效保护客户的个人信息和财产安全。

为了实现上述目的，本发明实施例提供一种面部图像识别方法，包括：

将获取的面部图像分割为各面部子图，对各面部子图分别进行特征提取，融合各面部子图特征提取结果得到子图特征融合结果；

对面部图像进行特征提取得到整脸特征提取结果，融合子图特征融合结果和整脸特征提取结果得到目标特征；

识别目标特征得到面部图像识别结果。

本发明实施例还提供一种面部图像识别装置，包括：

子图特征融合结果模块，用于将获取的面部图像分割为各面部子图，对各面部子图分别进行特征提取，融合各面部子图特征提取结果得到子图特征融合结果；

目标特征模块，用于对面部图像进行特征提取得到整脸特征提取结果，融合子图特征融合结果和整脸特征提取结果得到目标特征；

识别模块，用于识别目标特征得到面部图像识别结果。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现所述的面部图像识别方法的步骤。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现所述的面部图像识别方法的步骤。

本发明实施例的面部图像识别方法及装置先将面部图像分割为各面部子图，在提取各面部子图的特征后融合得到子图特征融合结果，再对面部图像进行特征提取得到整脸特征提取结果后融合子图特征融合结果得到目标特征，最后对目标特征进行识别以提高面部图像识别的准确率，进而有效保护客户的个人信息和财产安全。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例中面部图像识别方法的流程图；

图2是本发明另一实施例中面部图像识别方法的流程图；

图3是本发明实施例中得到整脸特征提取结果的流程图；

图4是本发明实施例中得到目标特征的流程图；